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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
学习人数
综合评分9.20
575人评价 查看评价
9.6 内容实用
9.0 简洁易懂
9.0 逻辑清晰
  • 像这种内层函数引用了外层函数的变量(参数也算变量),然后返回内层函数的情况,称为闭包(Closure)。

    闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量,所以,要正确使用闭包,就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变

  • filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数,filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。

    例如,要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数,保留奇数,首先,要编写一个判断奇数的函数:

    def is_odd(x):
        return x % 2 == 1

    然后,利用filter()过滤掉偶数:

    filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17])

    结果:[1, 7, 9, 17]

    注意: s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。

    当rm为空时,默认删除空白符(包括'\n', '\r', '\t', ' '),如下:

    a = '     123'
    a.strip()

    结果: '123'

    a='\t\t123\r\n'
    a.strip()


  • reduce 函数

    reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值。

    例如,编写一个f函数,接收x和y,返回x和y的和:

    def f(x, y):
        return x + y

    调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时,reduce函数将做如下计算:

    先计算头两个元素:f(1, 3),结果为4;
    再把结果和第3个元素计算:f(4, 5),结果为9;
    再把结果和第4个元素计算:f(9, 7),结果为16;
    再把结果和第5个元素计算:f(16, 9),结果为25;
    由于没有更多的元素了,计算结束,返回结果25。


  • map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回。

    def f(x):
        return x*x
    print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
    [1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81]


  • 请编写一个函数calc_prod(lst),它接收一个list,返回一个函数,返回函数可以计算参数的乘积。

    • 先定义能计算乘积的函数,再将此函数返回。

      参考代码:

      def calc_prod(lst):
          def lazy_prod():
              def f(x, y):
                  return x * y
              return reduce(f, lst, 1)
          return lazy_prod
      f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
      print f()


  • 对字符串排序时,有时候忽略大小写排序更符合习惯。请利用sorted()高阶函数,实现忽略大小写排序的算法。

    输入:['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit']
    输出:['about', 'bob', 'Credit', 'Zoo']

    对于比较函数cmp_ignore_case(s1, s2),要忽略大小写比较,就是先把两个字符串都变成大写(或者都变成小写),再比较。

    def cmp_ignore_case(s1, s2):

        x = s1.upper()

        y = s2.upper()

        if x > y:

            return 1

        if x < y:

            return -1

        return 0

    print sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], cmp_ignore_case)


  • 请利用filter()过滤出1~100中平方根是整数的数,即结果应该是:

    [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

    • filter() 接收的函数必须判断出一个数的平方根是否是整数,而 math.sqrt()返回结果是浮点数。

      参考代码:

      import math
      def is_sqr(x):
          r = int(math.sqrt(x))
          return r*r==x
      print filter(is_sqr, range(1, 101))


  • Python内置了求和函数sum(),但没有求积的函数,请利用recude()来求积:

    输入:[2, 4, 5, 7, 12]
    输出:2*4*5*7*12的结果

    • reduce()接收的函数f需要两个参数,并返回一个结果,以便继续进行下一轮计算。

      参考代码:

      def prod(x, y):
          return x * y
      print reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12])


  • 假设用户输入的英文名字不规范,没有按照首字母大写,后续字母小写的规则,请利用map()函数,把一个list(包含若干不规范的英文名字)变成一个包含规范英文名字的list:

    输入:['adam', 'LISA', 'barT']
    输出:['Adam', 'Lisa', 'Bart']

    format_name(s)函数接收一个字符串,并且要返回格式化后的字符串,利用map()函数,就可以输出新的list。

    参考代码1:

    def format_name(s):
        return s[0].upper() + s[1:].lower()
    print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])

    参考代码2:

    def format_name(s):

        return s.title()

    print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])


    upper()//把所有字符中的小写字母转换成大写

    lower()//把所有字符中的大写字母转换成小写

    capitalize()//把第一个字母转换成大写字母,其余小写

    title()//把每个单词的第一个字母转换成大写,其余小写

  • 利用add(x,y,f)函数,计算:

    <!--此处有图片-->

    • 计算平方根可以用函数:

      >>> math.sqrt(2)
      1.4142...

      参考代码:

      import math
      def add(x, y, f):
          return f(x) + f(y)
      print add(25, 9, math.sqrt)


  • 无参数 decorator:接收一个函数作为参数返回一个新函数

    使用decoraror用@语法

    log一般只能用于一个参数如果要想log用于所有参数利用py的*args和**kw

    def log(f):
        def fn():
            print 'call ' + f.__name__ + '()...'
            return f(*args, **kw)
        return fn

     print 'call %s() in %fs' %(f._name_,(t2 -t1))

    %s指在为输出内容占位置,输出的内容为%后的f._name_和(t2 -t1),_name_是py中内建变量、模块标识的名字,所以f._name_即返回f的名字

    time.time()返回当前的时间戳 使用前声明用 import time

  • 装饰器:定义了一个函数在运行时动态增加功能又不改变原函数 @语法简化装饰器调用

    @new_fn                             def f1(x):

    def f1(x):       --------------->     return x*2

        return x*2                        f1 = new_fn(f1)

    原有f1被彻底隐藏

    装饰器作用:极大简化代码,避免每个函数编写重复性代码

    打印日志:@log

    检测性能:@performance

    数据库事务:@transaction

    URL路由:@post('/register')

  • 匿名函数:lambda  函数参数:表达式

    匿名函数只能有一个表达式,不写return,返回值就是该表达式的结果

    使用匿名函数可以不定义函数名,直接创建一个函数对象,返回函数的时候也可以返回匿名函数

  • 闭包:内层函数引用了外层函数的变量(参数也算变量),然后返回内层函数的情况

    特点:返回的函数引用了外层函数的局部变量,所以要确保引用的局部变量在函数返回后不能变

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课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类

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