认识Hadoop--基础篇_学习笔记

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认识Hadoop--基础篇

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殇离 02:20

二级NameNode

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0 采集收起来源：数据管理策略
2016-09-28
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心跳检测

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0 采集收起来源：数据管理策略
2016-09-28
殇离 01:08

hdfs每个数据块有3个副本，分布在两个机架内的三个节点，两个在同一个机架内，一个在另一个机架内

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0 采集收起来源：数据管理策略
2016-09-28
殇离 01:38

hdfs：hadoop文件系统 MapReduce：集成框架块（block）：是文件存储处理的逻辑单元 hfs的文件被分成块进行存储，块的默认大小是64MB hfs中有两类节点：NameNode和DataNode NameNode是管理界点，存放文件元数据，包括两部分 1.文件与数据库的映射表 2.数据块与数据节点的映射表 DateNode是hfs的工作节点，存放数据块

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0 采集收起来源：HDFS基本概念
2016-09-28
殇离

hadoop组成： HDFS, MapReduce, HIVE(降低使用hadoop的门槛) HBASE(存储结构化数据的分布式数据库，和传统关系型数据库的区别：HBASE放弃事物特性，追求更高的扩展) HBASE和HDFS的区别： HBASE提供数据的随机读写和实时访问，实现对表数据的读写功能 zookeeper：监控hadoop里面每个节点的状态，管理整个集群的配置，维护节点之间数据的一致性等等

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0 采集收起来源：Hadoop生态系统及版本
2016-09-27
殇离

hadoop的优势： 1.高扩展 2.低成本 3.成熟的生态圈

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0 采集收起来源：Hadoop的功能与优势
2016-09-27
殇离 00:14

hadoop是一个开源的分布式存储和分布式计算平台

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0 采集收起来源：Hadoop的功能与优势
2016-09-27
曦曦家的邹小宝

Hadoop版本1.2

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0 采集收起来源：Hadoop生态系统及版本
2016-09-26
_满船清梦压星河 03:12

MapReduce作业执行流程

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0 采集收起来源：MapReduce的运行流程
2016-09-25
_满船清梦压星河 01:13

Hadoop MapReduce体系结构

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0 采集收起来源：MapReduce的运行流程
2016-09-25
_满船清梦压星河 01:45

Hadoop Mapduce原理分析

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0 采集收起来源：MapReduce的原理
2016-09-25
_满船清梦压星河 00:13

Hadoop HDFS读取文件流程

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0 采集收起来源：HDFS中文件的读写操作
2016-09-25
_满船清梦压星河

HDFS心跳检测

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0 采集收起来源：数据管理策略
2016-09-25
_满船清梦压星河 01:35

Hadoop HDFS体系结构图

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0 采集收起来源：HDFS基本概念
2016-09-25
_满船清梦压星河 01:29

Hadoop的NameNode节点

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0 采集收起来源：HDFS基本概念
2016-09-25

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