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无处不在大数据
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Hadoop的前世今生
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课程预备知识
1、Linux常用命令
2、Java编程基础
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学会坚持：
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2、实践经验很重要，边听课边实践
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课程学习建议：
1、结合书本，知识点更加系统全面
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课程学校目标
1、掌握大数据存储与处理技术的原理（理论知识）
2、掌握Hadoop的使用和开发能力（实践能力）
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Hadoop大数据平台架构与实践
1、大数据技术的相关概念.
2、Hadoop的架构和运行机制
3、实战：Hadoop的安装和配置
4、实战：Hadoop开发
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JobTracker的作用：
作业调度
分配任务、监控任务执行进度
监控TaskTracker的状态
TaskTracker的作用：
执行任务
汇报任务状态
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一个Job可以拆分为多个Task。
Task分为MapTask和ReduceTask。
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MapReduce的原理：分而治之，一个大任务分成多个小的子任务（map）,并行执行后，合并结果（reduce）
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MapReduce容错机制
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MapReduce作业执行过程
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TaskTracker的角色
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JobTracker的角色
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