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用javac..查看是否安裝java 安裝openjdk7 vim /etc/profile : export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64 <==從安裝訊息上可以知道 export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre export CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATH export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$PATH查看全部
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hadoop生态系统： 1.hdfs 2.mapreduce 3.相关开源工具： （1）hive：将sql语句转化为hadoop任务 （2）HBASE：存储结构化数据的分布式数据库，放弃事务特性，追求更高的扩展，它提供数据的随机读写和实时访问，实现对表数据的读写功能 （3）zookeeper:监控Hadoop集群里的每个节点的状态，管理整个集群的配置，维护数据节点之间的一致性查看全部
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hadoop=分布式存储（HDFS）+分布式计算(MapReduce) HDFS:分布式文件系统，存储海量数据 MapReduce:并行处理框架，实现任务分解和调度 Hadoop用途：搭建大型数据仓库，PB级数据存储、处理、分析、统计等业务（搜索引擎、日志分析、商业智能、数据挖掘）。查看全部
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hdfs:分布式文件系统，存储海量的数据 mapReduce：并行处理框架，实现任务的分解和调度查看全部
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关于楼上说的分区问题，我觉得是在map任务执行完之后，提交给Reduce任务时进行分区的查看全部
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Hadoop配置查看全部
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搭建便捷的Linux环境——租用云主机，阿里云、UnitedStack等查看全部
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222查看全部
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Hadoop查看全部
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用javac..查看是否安裝java 安裝openjdk7 vim /etc/profile : export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64 <==從安裝訊息上可以知道 export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre export CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATH export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$PATH查看全部
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hdfs:分布式文件系统，存储海量的数据 mapReduce：并行处理框架，实现任务的分解和调度查看全部
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hadoop生态系统： 1.hdfs 2.mapreduce 3.相关开源工具： （1）hive：将sql语句转化为hadoop任务 （2）HBASE：存储结构化数据的分布式数据库，放弃事务特性，追求更高的扩展，它提供数据的随机读写和实时访问，实现对表数据的读写功能 （3）zookeeper:监控Hadoop集群里的每个节点的状态，管理整个集群的配置，维护数据节点之间的一致性查看全部
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hadoop=分布式存储（HDFS）+分布式计算(MapReduce)——开源 Hadoop的核心组成部分 HDFS:分布式文件系统，存储海量数据 MapReduce:并行处理框架，实现任务分解和调度 Hadoop用途：搭建大型数据仓库，PB级数据存储、处理、分析、统计等业务（搜索引擎、日志分析、商业智能、数据挖掘）。 hadoop优势： 1.高扩展（通过硬件来不断扩展性能和内容) 2.低成本(可以在普通pc机上进行开发） 3.成熟的生态圈查看全部
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Google分布式技术革命性变化1：成本降低、能用PC机、就不用大型机和高端存储。 2、软件容错硬件故障视为常态。通过软件保证高可靠性。 3.简化并行分布式计算，无须控制节点同步和数据交换。。。 hadoop采用了Google的这种技术。查看全部
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结合书本，同步学习java开发。查看全部
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