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各节点状态检测
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数据块架构
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HDFS文件被分成块存储
块默认大小64MB
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HDFS基本概念
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Hadoop版本选择
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Zookeeper
管理Hadoop集群中各节点的状态
保证数据一致性
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与HDFS区别
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与传统关系型数据库区别
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HBASE概念
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Hadoop除是2个核心组成（MapReduce\HDFS）外
还有HIVE（小蜜蜂）
通过写SQL，HIVE将SQL转化为Hadoop任务执行，降低了Hadoop使用门槛
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Hadoop优势:
1、高扩展
2、低成本
3、成熟的生态圈
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Hadoop用途
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2个核心组成
MapReduce
HDFS
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Hadoop概念
开源
分布式存储
分布式计算
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1.MapReduce：概念"Map（映射）"和"Reduce（归约）"，它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。 当前的软件实现是指定一个Map（映射）函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Reduce（归约）函数，用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。 2.BigTable：是Google设计的分布式数据存储系统，用来处理海量的数据的一种非关系型的数据库 3.GFS：是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。它运行于廉价的普通硬件上，并提供容错功能。它可以给大量的用户提供总体性能较高的服务。 hadoop革命性变 1.成本降低，能用PC机，不用大型机和高端存储 2.软件容错硬件故障视为常态，通过软件保证可靠性 3.简化并行分布式计算，无须控制节点同步和数据交换
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