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通俗易懂MapReduce！！！！！！！！！！！！！ 《我是如何向老婆解释MapReduce的？》 http://blog.jobbole.com/1321/查看全部
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1.编写WordCount.java,包含Mapper类和Reducec类 2.编译WordCount.java,java -classpath #资料下载里面有 3.打包 jar -cvf WordCount.jar classes/* 4.作业提交 hadoop jar WordCount.jar WordCount input output 提交到hadoop中运行，指定输入文件 ，指定输出文件 演示： jps #查看是否运行 1.vim WordCount.java # 资料下载里面有 2.javac -classpath /opt/hadoop-1.2.1/hadoop-core-1.2.1.jar:/opt/hadoop-1.2.1/lib//commons-cli-1.2.jar -d word_count_class/ WordCount.java #word_count_class/WordCount.java为编译的路径和编译后的文件 cd word_count_class ls #查看编译后的文件 3.jar -cvf WordCount.jar *.class #打包 4.提交文件 hadoop fs -mkdir input_wordcount #创建文件夹 hadoop fs -put input/* input_wordcount/ #把input下的文件提交到 input_wordcount文件夹 hadoop fs -cat input_wordcount/file1 #查看 hadoop jar word_count_class/wordcount.jar WordCount input_wordcount output_wordcount #对jar包中的主函数WordCount 指定参数输入input_wordcount和输出output_wordcount hadoop fs -ls output_wordount #查看运行结果 hadoop fs cat output_wordcount/part-r-00000 #查看提交的结果查看全部
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