-
<property> <name>mapred.job.tracker</name> <value>zzm:9001</value> property>查看全部
-
<property> <name>dfs.date.dir</name> <value>/hadoop/date</value> <property>查看全部
-
<property> <name>fs.default.name</name> <value>hdfs://zzm:9000</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/hadoop/hadoop</value> </property> </property> <name>dfs.name.dir</name> <value>/hadoop/name</name> </property>查看全部
-
<property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/hadoop</value> </property> <property> <name>dfs.name.dir</name> <value>/hadoop/name</value> </property> <property> <name>fs.default.name</name> <value>hdfs://imooc:9000</value> </property> </configuration> ~ ~ --INSERT--查看全部
-
eds查看全部
-
HDFS特点查看全部
-
zookeeper监控hadoop每个节点的状态，管理集群配置，维护节点间数据的一致性。查看全部
-
habase存储结构化数据的分布式数据库，放弃事务特性，追求更高的扩展。habase提供数据的随机读写和实时访问，实现对表数据的读写功能。查看全部
-
hive使sql转成一个hadoop任务去执行，降低hadoop的门槛查看全部
-
Hadoop优势： 1、高扩展 2、低成本 3、成熟的生态圈（很多周边工具）查看全部
-
Hadoop可以搭建大型数据仓库，PD级数据的存储、处理、分析、统计任务。查看全部
-
Hadoop的两个核心组成： HDFS：分布式文件系统，存储海量的数据。 MapReduce:并行处理框架，实现任务分解和调度。查看全部
-
HDFS：分布式文件系统，存储海量数据 MapReduce：并行处理框架，实现任务分解和调度查看全部
-
hadoop：分布式存储+分布式计算平台查看全部
-
可跳过查看全部
举报
0/150
提交
取消