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hadoop生态系统： 1.hdfs分布式存储系统 2.mapreduce 大数据编程模型 3.相关开源工具： HIVE：把Sql语句转化成Hadoop任务去执行，降低了人们使用Hadoop的门槛； Habase：存储结构化数据的分布式数据库，放弃事务特性，追求更高的扩展，它提供数据的随机读写和实时访问，实现对表数据的读写功能； zookeeper:监控Hadoop集群里的每个节点的状态，管理整个集群的配置，维护数据节点之间的一致性查看全部
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Hadoop是一个开源的分布式存储和分布式计算平台。它由两部分组成：（1）HDFS:分布式文件系统，存储海量的数据；（2）MapReduce:并行处理框架，实现任务分解和调度。Hadoop可以用来做什么？其可以用来搭建大型数据仓库，PB级数据的存储、处理、分析、统计等业务。用于搜索引擎、商业智能、日志分析以及数据挖掘等。它的优势（1）高扩展（2）低成本（3）成熟的生态圈查看全部
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hadoop 查看文件命令 : hadoop fs -ls /查看全部
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hadoop 格式化操作 : hadoop namenode -formet查看全部
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hadoop一个模仿谷歌大数据的开源查看全部
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租用云主机，申请公网IP，这个可都是付费的啊，成本怪大。查看全部
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大数据技术查看全部
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啥时候出hadoop高级版课程？查看全部
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预备知识： 1、linux基本知识； 2、结合书本，提前丰富相关理论知识； 3、坚持。觉得难说明正在走上坡路查看全部
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hadoop生态家族： 1.Hive：将sql语句转化成hadoop任务，降低使用hadoop的门槛 2.HBASE：存储结构化数据的分布式数据库，放弃事务特性，追求更高的扩展，它提供数据的随机读写和实时访问，实现对表数据的读写功能 3.zookeeper查看全部
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Google大数据技术： 1.MapReduce：概念"Map（映射）"和"Reduce（归约）"，它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。 当前的软件实现是指定一个Map（映射）函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Reduce（归约）函数，用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。 2.BigTable：是Google设计的分布式数据存储系统，用来处理海量的数据的一种非关系型的数据库 3.GFS：是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。它运行于廉价的普通硬件上，并提供容错功能。它可以给大量的用户提供总体性能较高的服务。 hadoop革命性变 1.成本降低，能用PC机，不用大型机和高端存储 2.软件容错硬件故障视为常态，通过软件保证可靠性 3.简化并行分布式计算，无须控制节点同步和数据交换查看全部
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hadoop技术指南和技术详解两本书查看全部
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Hadoop的组成查看全部
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在LINUX上安装JDK以及配置环境变量，下载hadoop 并修改配置文件查看全部
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Hadoop = HDFS（分布式存储） + MapReduce（分布式计算） 优势： 1.高拓展；2.低成本；3.成熟的生态圈查看全部
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