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MapReduce的具体程序使用Java编写?
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MapReduce案例:查看全部
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MapReduce案例:
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两种容错机制:1.出错则重复执行4次 2.新建TaskTracker,最慢的将被关闭
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MapReduce具体作业流程:
1.数据分片 2.JobTracker给TaskTracker分配map任务 3.中间结果(写入本地磁盘) 4.TaskTracker执行reduce任务 5.最终结果写回HDFS中
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MapReduce结构查看全部
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基础概念:
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MapReduce原理:分而治之,拆分成各个map,并行执行后,合并(reduce)结果。查看全部
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MapReduce产生错误后先重复执行四次
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JobTracker是一个管理节点。
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一个Job会被拆分成多个Task;
Task又分为MapTask和Reduce Task;
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HDFS不适合存储小文件的原因:小文件会给NameNode较大的压力
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流式的数据访问:数据写入,block形成之后,就没法再修改了,只能读取。一次写入,多次读取。
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Hadoop默认datanode存三份,两份在一个机架上,第三份在另一个机架上
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hadoop可以做什么?
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