-
join优化子查询技巧： 一般子查询写法：(数据小时，没有多大影响，如果数据量大时，则要消耗大量的查询) select a.user_name , a.over , (select over from user2 where a.user_name = b,user_name) as over2 from user1 a; 如果这两张表的记录相当多 那么这个子查询相当于对A标的每一条记录都要进行一次子查询。 join优化（左连接）后的写法： select a.user_name , a.over , b.over from user1 a left join user2 b on a.user_name = b.user_name查看全部
-
多表更新： update user1 a inner join user2 b on a.user_name = b.user_name set a.over='齐天大圣';查看全部
-
CROSS JOIN：笛卡尔连接，如果A和B是两个集合，它们的交叉连接就记为A X B。一个表的每个记录与另一个表的所有记录进行连接，形成A.length*B.length个数据项的表。（无需提供ON） SELECT select_expressions FROM TABLE A CROSS JOIN TABLE B; 在实际的使用中，要尽量避免产生笛卡尔积的查询，因为很少情况我们会使用到笛卡尔积的查询结果，但是在一些特殊情况下，我们需要笛卡儿积查询产生我们需要的结果。查看全部
-
LEFT OUTER JOIN和RIGHT OUTER JOIN的合集。显示出两张表中的所有数据，当一张表的连接谓词无法满足时，则另一张表的字段在该表中为NULL。 MySQL不支持FULL JOIN 解决方法： 通过UNION将左连接和右连接的结果合并 SELECT select_expressions FROM TABLE A LEFT OUTER JOIN TABLE B ON A.key=B.key UNION ALL SELECT select_expressions FROM TABLE A RIGHT OUTER JOIN TABLE B ON A.key=B.key; UNION会自动删除重复项，刷选出部分字段的时候要注意了，如果刷选出来的两个字段的值完全相同就会剩下一个。 UNION ALL 和 UNION 不同之处在于 UNION ALL 会将左右两个查询的结果的所有的资料都列出来，无论资料值有无重复。查看全部
-
Join从句： 内连接：INNER（2张表的交集） 全外连接：FULL OUTER 左外连接：LEFT OUTER 右外连接：RIGHT OUTER 交叉连接：：CROSS --内连接 select a.id, b.user_name from four_team a,friends_wukong b where a.user_name=b.user_name;查看全部
-
正确使用SQL的优点：查看全部
-
常见的SQL语句类型： DML：SELECT INSERT UPDATE DELETE查看全部
-
左外连接查看全部
-
limit 2限制查询条数查看全部
-
在实际的使用中，要尽量避免产生笛卡尔积的查询，因为很少情况我们会使用到笛卡尔积的查询结果，但是在一些特殊情况下，我们需要笛卡儿积查询产生我们需要的结果。查看全部
-
在笛卡尔积连接中不需要on等连接关键词的查看全部
-
常见sql查看全部
-
Join从句： 内连接：INNER（2张表的交集） 全外连接：FULL OUTER 左外连接：LEFT OUTER 右外连接：RIGHT OUTER 交叉连接：：CROSS --内连接 select a.id, b.user_name from four_team a,friends_wukong b where a.user_name=b.user_name;查看全部
-
试一下查看全部
-
join查看全部
举报
0/150
提交
取消