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多表查询； 两个方法的结果一样，如何比较优劣 通过比较select语句的执行计划：explain plan for，一般放在开头，执行结束之后如何查看explain生成的执行计划：select * from table(dbms_xplan.display)；可以打印查看执行计划，一般放在末尾 然后看耗费了多少CPU的执行资源，结果发现使用相关子查询比多表查询耗费的CPU资源要少查看全部
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查询工资大于部门平均工资的员工<br> 相关子查询：<br> select empno,ename,sal,(select avg(sal) from emp where deptno=e.deptno) avgsal<br> from emp e<br> where sal>(select avg(sal) from emp where deptno=e.deptno)<br> 多表查询：<br> select e.empno,e.ename,e.sal,d.avgsal<br> from emp e,(select deptno,avg(sal) avgsal from emp group by deptno) d<br> where e.deptno=d.deptno and e.sal>d.avgsal<br> 相关子查询比多表查询占用cpu少查看全部
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分页查询<br> select rownum ,r,empno,ename,sal<br> from(select rownum r,empno,ename,sal)<br> from(select rownum,enpno,ename,sal from emp order by sal desc) t1<br> where rownum<=8)t2<br> where r>=5 where rownum > 2，没有查询到任何记录: 因为rownum总是从1开始的，第一条不满足去掉的话，第二条的rownum 又成了1。依此类推，所以永远没有满足条件的记录。 由此，Oracle数据集一个经典的SQL语句分页算法：先排序，再选择rownum < 某页的最大值，再选择rownum > 某页的最小值。 MYSQL通过关键字实现分页查询，而Oracle要通过嵌套子查询的方式来实现分页查询，另外要注意rownum始终是从1开始的！查看全部
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a not in(10,20,null)相当于a!=10 and a!=20 and a!=null,然而a!=null永远为假， 所以要排除空值，判断是否是null值，只能用is or is not而不能用= 或者！=。 select * from emp where empno not in (select mgr from emp where mgr is not null);查看全部
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单行子查询中的null值问题查看全部
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多行操作符：any 例子：查询工资比30号部门任意一个员工高的员工信息查看全部
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非法使用单行子查询查看全部
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单行查询查看全部
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多行操作符查看全部
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单行操作符查看全部
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相关子查询：将主查询中的值作为参数传递给子查询 select empno,ename,sal,(select avg(sal) from emp where deptno=e.deptno) avgsal from emp e where ssal > (select avg(sal) from emp where deptno=e.deptno);查看全部
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