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数组（array）
——与矩阵类似（矩阵维度只能等于2），但是维度可以大于2
创建数组
x<- array(1:24,dim=c(4,6))----一个4行6列的矩阵
x1<- array(1:24,dim=c(2,3,4))-----有4个两行三列的矩阵
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矩阵和数组
Matrix & Array
创建矩阵
x <- matrix(nrow = 3 , ncol = 2) x <- matrix(1:6 , nrow = 3 , ncol = 2)---矩阵的充填，按列进行充填
dim(x)---用于查看 行，列
attributes（x）-----用于查看矩阵的属性
向量转矩阵
y<-1:6
dim(y)<-c(2,,3)
将两个矩阵进行拼接
y2<matrix(1:6,nrow=2, ncol=3)
方法1：安行拼接：rbind(y,y2)
方法2：安列拼接：cbind（y,y2）
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x1<- 1:4(:表示从1到4)
x2<- c(1,2,3,4)---第三种创建向量的方法，输入向量中的内容
向量中输入内容与之前的内容类型不一致，会强制转化为同类型
强制转换类型：as.数据类型
————eg:as.numberic(x2)
给向量内容字段赋名称：
name(x1)<-("a","b","c","d")
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数据结构：
向量(vector)
——只能包含同一类型的对象
x<-vector("character",length = 10)
创建指定长度的空向量
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R的对象的属性，数据结构
名称：name
维度：dimensions：matrix，array
类型：class
长度：length
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五种数值类型
1、数值型“numeric”，integer整型，赋值时在数值后面加L
查看对象的函数：class，返回赋值的类型
=也可以赋值，但没有<-标准，尽量使用<-
R大小写敏感，大小写不同的x，X 是两个值
字符型：character
复数：complex（1+2i）
逻辑：logical：true/false
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赋值赋值符号<-查看全部 -
了解数据大小
object.size()(单位是bytes）
print(object.size(),units="kb")
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ftable
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交叉表
xtabs（Freq~Class+Age，data=Titanic）
Freq（频率）~Class+Age（想要交叉），data=Titanic（数据）
在一等舱有6个孩子319个大人
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all（x$Month<12）是不是month这一列所有的数据都小于十二
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any（is.na（））若为true则说明里面含有缺失值
sum（is.na（））用于总结含有多少缺失值
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table对两个变量进行总结，得出一个二维的表
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table（x$Ozone,useNA="ifany"）若臭氧中含有缺失值需要用useNA="ifany"表示对缺失值进行总结
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str以简洁的方式对x的数据进行总结
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