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2.7 数据框 --存储表格数据 --视为各元素长度相同的列表 ----每个元素代表一列数据 ----每个元素的长度代表行数 ----元素类型可以不同 创建数据框 df<-data.frame(id=c(1,2,3,4),name=c("a","b","c","d"),gender=c(TRUE,TRUE,FALSE,FALSE)) 查看数据框的行列，nrow(df) ncol(df)查看全部
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2.5 factor(因子) --分类数据/有序 vs 无序 --整数向量+标签（label） 创建因子 x<-factor(c("female","female","male","male","female")) y<-factor(c("female","female","male","male","female"),levels = c("male","female")) table(x) unclass(x) class(unclass(x))查看全部
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2.4列表 --可以包含不同类型的对象 创建列表 l<-list("a",2,10L,3+4i,TRUE) 给列表的元素命名 l2<-list(a=1,b=2,c=3) 创建元素个数大于1，l3<-list(c(1,2,3),c(4,5,6,7)) x<-matrix(1:6,nrow=2,ncol=3) dimnames(x)<-list(c("a","b"),c("c","d","2"))查看全部
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2.3 矩阵 --向量+维度属性(整数向量：nrow,ncol) 创建空白矩阵 x<-matrix(nrow=行数,ncol=列数) 创建矩阵 x<-matrix(内容,nrow=行数,ncol=列数) 查看矩阵行列数 dim(x) 查看矩阵有哪些属性 attributes(x) 向量转矩阵 y<-1:6 dim(y)<-c(2,3) 两个矩阵拼接 y2<-matrix(1:6,nrow=2,ncol=3) a.按行拼接 rbind(y,y2) b.按列拼接cbind(y,y2) 数组 数组与矩阵相识，但数组可以是多维，矩阵只能是二维 创建数组 x<-array(1:24,dim=c(4,6))#array(内容,维度)查看全部
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数据结构小结查看全部
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······查看全部
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各种日期查看全部
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日期啊查看全部
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数据框查看全部
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缺失值查看全部
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因子···查看全部
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factor查看全部
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列表的创建查看全部
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因子factor查看全部
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向量、矩阵、数组他们的共性是：可以包含多个元素，并且每个元素和元素之间类型必须相同的。 列表和向量、矩阵、数组最大的区别可以包含不同类型的对象查看全部
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