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shell命令查看全部
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memory查看全部
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内存优化的意义: 避免oom 可能存在流畅性，响应速度等方面的问题查看全部
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避免内存泄漏查看全部
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数据结构的优化处理查看全部
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1.内存大户：图片查看全部
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软引用方法解决图片与图片的内存溢出查看全部
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设置显示图片的中心位置查看全部
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使用DDMS查看内存查看全部
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查看内存大小的方法查看全部
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OOM问题优化（下） 通过软引用来优化图片，使用单例模式 下次使用时先判断此图片是否还在，比如是否被回收了，或者第一次加载，就需要重新加载查看全部
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OOM问题优化 1、OOM问题分析 2、强引用、软引用的意义 3、优化OOM问题的方法 4、代码演示 1、OOM问题分析 OOM的必然性与可解决性 OOM绝大多数发生在图片 2、强引用、软引用的意义 1） 如果强引用，必须主动去回收，否则容易出现OOM 若是软引用，系统在不用时自动清理掉 private String strongref; private SoftReference<String> softref; strongref = String.valueOf(Math.radom()); //强引用 softref = new SoftReference(String.valueOf(Math.random())); //弱引用 变量的生命周期和其声明的地方有关，全局和局部，全局的生命周期就是Activity的生命周期，局部就是方法 2）强引用与软引用的使用场景 强引用只能在生命周期结束才能被回收，除非.recycle() 3、优化OOM问题的方法 1）注意临时Bitmap对象的及时回收 2）避免Bitmap的浪费 3）Try catch某些大内存分配操作 4）加载Bitmap：缩放比例、解码格式、局部加载、LRU加载方式 实例： 1）选择图片 2）抽样加载 3）对每个像素的RGB换一下，原来一个像素4个字节，换成2个字节 4）显示部分，可以手指移动 可以参考 之前的例子 http://www.imooc.com/u/1147490/course/489/notes?page=1查看全部
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笔记五 2、对象复用 1）复用系统自带的资源 2）ListView/GridView的contentView复用 3) 避免在onDraw方法里面执行对象的创建 3、避免内存泄露 内存泄露：由于代码瑕疵，导致这块内存，虽然是停止不用了，但依然被其他东西引用着，使得GC没法对它进行回收。 1）内存泄露会导致剩余可用Heap越来越少，频繁出发GC 实例： private class TestThread extends Thread{ @Override public void run(){ super.run(); while(true){ try{ Thread.sleep(1000*60*5); }catch(InterruptedException e){ e.printStackTrace(); } } } } 以上thread是mainActivity的内部类，会导致thread所在的activity无法被GC回收，因为thread实际上引用了activity的资源 优化 private class TestThread extends Thread{ @Override public void run(){ super.run(); try{ Thread.sleep(1000*60*5); }catch(InterruptedException e){ e.printStackTrace(); } } } 2）尤其Activity的泄露 3）用Application Context而不是Activity Context 4）注意Cursor对象是否及时关闭查看全部
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笔记四 优化： private void do Churn(){ Log.d("suncj", "doChurn start"); String[] strMatrix = new String[length]; //在外面定义 for(int i = 0; i < rowlenght; i ++){ for(int j = 0; j < length; j++){ strMatrix[j]= String.valueOf(ran.nextDouble()); } Log.d("suncj", "doChurn rowStr:"+i); } Log.d("suncj", "doChurn end"); } 4）再小的Class耗费0.5KB 5）HashMap一个entry需要额外占用的32B查看全部
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笔记三 APP内存优化方法 1、数据结构的优化 2、对象复用 3、避免内存泄露 4、相关演示 1、数据结构的优化 1）频繁字符串拼接用StringBuilder 字符串通过+的方式进行字符串拼接，会产生中间字符串内存块，这些都是没有用的，而且低效，耗时较长 2）ArrayMap、SparseArray替换HashMap 3）内存抖动 变量使用不当引起的 突然的大量申请内存，然后没多久又弃之不用，过了一段时间，又大量申请内存，像锯齿一样的内存使用效果 实例： int rowlength = 10; //10 行 int length = 420000; private void do Churn(){ Log.d("suncj", "doChurn start"); for(int i = 0; i < rowlenght; i ++){ String[] strMatrix = new String[length]; //大量申请内存 for(int j = 0; j < length; j++){ strMatrix[j]= String.valueOf(ran.nextDouble()); } Log.d("suncj", "doChurn rowStr:"+i); } Log.d("suncj", "doChurn end"); }查看全部
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