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hbase能做什么
1、海量数据存储
关系型数据库的字段一般在30内，超过则说明表的设计有问题，而hbase并没有列的限制（上百亿行、上百万列）
2、准实时查询
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课程目标
1、Hbase的应用场景及特点（为什么要学习这门技术，在业务场景中能够解决什么问题、提供什么样的服务）
2、habse架构体系与设计模型（架构体系：包含哪些进程、进程与进程之间的关系、Hbase服务于其他大数据服务之间的关系和依赖）（设计模型：hbase表结构的模型、表数据的模型）
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容量大
面向列
多版本
稀疏性，为空的列不占用存储空间
扩展性（底层依赖HDFS）
高可靠行（Replication以及底层的HDFS也有备份）
高性能（写：LSM数据结构；读：rowKey有序排列，region切分、主键索引和缓存机制）。
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Hbase与关系型数据库的对比
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海量数据查询：百亿行乘以百万列的数据量。mysql推荐千万行时进行分表。
准实时查询：查询速度百毫秒内。
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rowkey相当于表的行主键。timestamp是时间戳。Hbase是基于key-value形式的。所以在列簇内，每一列都有一个key和value。
列簇的注意事项：
1、一张表的列簇不会超过5个，超过5个会影响查询效率
2、每个列簇中的列数没有限制
3、列只有插入数据后才会存在，没插入数据不会占用磁盘空间
4、创建表只需要确定有多少个列簇即可，不需要创建列，列动态增加。
5、列在列簇中是有序的
Hbase和关系型数据库的对比：
Hbase表内的列是动态增加的，关系型数据库是不能动态增加。
Hbase表内的数据会自动切分，关系型数据库表内数据不会自动切分。当数据量很大是，关系型数据库要进行分库分表。
Hbase支持高并发读取，关系型数据库不支持，需要通过第三方插件、缓存来实现减少访问数据库。
Hbase不支持条件查询，只支持Rowkey查询，关系型数据库支持复杂查询。
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在创建Hbase表的时候，不需要创建列，只需要创建对应的列簇即可。列簇内的列的数量是可以设置超过上百万个的，列的个数不需要一开始就设定，可以后续动态增加。但是列簇建议不要多余5个。每个列簇，相当于一个分类。
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使用Hbase，需要先安装HDFS分布式文件系统和Zookeeper注册中心。
Hbase包括主进程master和多个regionServer子进程。
当表数据量很大的时候，可以对表进行分区，分成多个region。regionServer负责管理region.
regionServer会将分区的运行情况报告给master，方便master随时将宕机的region分配到其他的region。
regionServer也会将分区的运行情况报告给zookeeper。
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Hbase的应用场景：
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HBase 模型图
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HBase用途
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HBASE监控界面
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HBASE和关系数据库的区别
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Hadoop生态图
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在时间4.20 有各软件版本对应说明
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