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创建的reduce类
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创建的map类
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执行流程图
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基于内容的推荐算法
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基于用户的推荐算法 五个步骤
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基于物品的推荐算法
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MapReduce实现矩阵相乘整体思路
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基于内容的推荐算法：
物品特征建模
第一步：
第二步：
第三步：
第四步：
第五步：将部分值置0
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基于用户的协同过滤推荐算法（UserCF）
问题：
步骤：
第一步：
第二步：
第三步：
第四步：对比，
得到最终的推荐矩阵
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基于物品的协同过滤推荐算法（itermCF）
步骤：
问题：
第一步：
替换权重得到评分矩阵：
第二步：
通过计算得到的相似度矩阵：
第三步：
通过计算得到推荐列表;
第四步：
将在评分矩阵中有过行为的对应的推荐列表位置的数值变为0，即不再推荐
最终的推荐列表
取出top1作为要推荐的物品
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余弦相似度
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常见相似度种类
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总结
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