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Why Kubernetes
从云应用角度，Kubernetes 带来的好处：
容器管理、调度和编排的事实标准：摆脱锁定，支持跨云
先进的 Workload 管理之经验模型：Pod 和 Controllers
原生支持微服务抽象：服务注册、服务发现和自动负载均衡
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Why Kubernetes
从生态圈角度：
Google 的业内最成熟的容器编排管理经验的输出
2017 年战胜 Docker Swarm 和 Apache Mesos，成为云原生应用唯一值得绑定的容器编排管理平台
传统云平台提供商的全面支持：Google k8s engine、Red Hat 的 OpenShift、Microsoft 的 Azure container service、IBM
的cloud container service
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可移植的“云平台”
Kubernetes 提供：
新一代应用云化的事实标准，成为面向云原生应用的新可移植层，即新“云平台”
为用户提供简单且一致的容器化应用部署、伸缩和管理机制，形成新的、通用的应用云化模型
云厂商锁定的问题得以解决，云应用支持跨云迁移
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微服务支撑平台
Kubernetes 提供了对微服务的支撑：
服务发现、服务编排与内部路由支持
服务快速部署和自动负载均衡
提供对“有状态”服务的支持等
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容器编排管理平台
Kubernetes 作为容器管理平台提供：
以 Pod（容器组）为基本的编排和调度单元以及声明式的对象配置模型（控制器、configmap、secret 等）
资源配额与分配管理
健康检查、自愈、伸缩与滚动升级
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Kubernetes 是什么？
Kubernetes 是以 Google 内部容器编排管理平台 Borg 为原型的开
源实现
一个容器编排管理平台
一个微服务支撑平台
一个可移植的“云平台”
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小结
趋势
应用部署运行模式：单机 -> 虚拟机 -> 容器 -> 云原生
应用部署运行：更敏捷、更自动化、更有效率、更低成本
开发者：更聚焦于应用本身
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应用部署运行模式变迁
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云原生：初期（2015-至今）
CNCF，Kubernetes：2015 年
CNCF 组织的成立为应用上云安全地采用云原生模式提供了更稳、更快、更安全的解决方案，其核心是 Kubernetes。
从众多强大对手中脱颖而出，Kubernetes 为云原生模式下应用的部署、运行和管理提供了可移植的、云厂商无关的事实标准。
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云原生：初期（2015-至今）
云原生模式
随着容器技术的出现以及应用所面临的外部环境的变化，云原生逐渐成为一种应用云化开发、部署和运行的主流方式
基础前提：应用的容器化和微服务化。容器，作为应用部署、运行和管理的基本单元；
核心：借助容器管理自动化平台进行动态编排和资源优化利用。
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容器化：（2013-至今）
Docker：2013年
以 Docker 为代表的内核容器技术不是新技术，而是将已有技术（LXC、cgroups、Union FS）进行了更好的整合和包装，并形成了一种标准镜像格式。
与 VM 相比，容器具有开发交付流程操作对象同步、执行更为高效、资源占用更为集约等优势。
计算基本单元由虚拟机变为了容器，越来越多应用的构建、部署与运行选择在容器中进行。
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虚拟化：成熟期（2010~至今）
AWS、Azure、Aliyun、GCE：2015-2017
基于虚拟化技术的公有云爆发式增长，形成公有云 laaS 四巨头
2017 年底，全球企业的一半以上的计算资源放在了公有云上，半数企业在内部完成了私有云部署
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虚拟化：成熟期（2010~至今）
OpenStack：2010年
OpenStack 诞生，推动开源 IaaS 平台的快速发展。推动商家将自有数据中心改造为虚拟化平台，部署数据敏感、业务敏感的核心应用
部署形式：公有云、私有云、混合云
服务模式：IaaS、PaaS（Heroku 2009）、SaaS 等
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虚拟化：初期（2001~2009）
IaaS：AWS 2006 年，GCE 2008 年
基于虚拟机技术的 Amazon Web Services（AWS）开启了 Infrastructure-as-a-Service（基础设施即服务）的市场
实现了自助的、按需租用以 VM 为基本计算单元的计算资源。
应用的部署运行依然以 vm 为单元并通过 IaaS 厂商提供的控制台实现高效的计算资源管理。
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虚拟化：初期（2001~2009）
VMware：2001 年，Xen：2003 年，KVM：2007 年
VMare 发布了针对服务器市场的虚拟化技术方案：提升计算资源的利用率和降低使用成本
Vmware、Xen 和 KVM 三足鼎立，促进了 VM 概念的普及，拉开了虚拟化云计算时代的大幕
基础计算单元变为VM,服务端应用的构建、部署和运行逐步迁移
到虚拟机VM上了。
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