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2017 年除夕当天，全国人民总共收发 142 亿个红包，峰值 42 万/秒
央视春晚微信摇一摇互动总量达 110 亿次，峰值 8.1 亿/秒
请求排队串行化、双维度分库表等设计
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2017 年天猫双 11 交易额 1682 亿元，3 分钟破百亿，9 小时破干亿
交易峰值 32.5 万/秒，支付峰值 25.6 万/秒，数据库峰值 4200 万/秒
云服务器、负载均衡、RDS 云数据库等技术
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引言
伴随互联网经济的兴起，越来越多的领域需要相应的技术方案
行业：打车软件、电商平台、直播平台、电子支付、媒体社交
案例：滴滴出行、淘宝/京东、斗鱼直播、支付宝/微信、QQ
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引言
伴随互联网经济的兴起，越来越多的领域需要相应的技术方案行业：打车软件、电商平台、直播平台、电子支付、媒体社交
案例：滴滴出行、淘宝/京东、斗鱼直播、支付宝/微信、QQ
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引言
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案例：滴滴出行、淘宝／京东、斗鱼直播、支付宝／微信、QQ
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案例：滴滴出行、淘宝/京东、斗鱼直播、支付宝/微信、QQ
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伴随互联网经济的兴起，越来越多的领域需要相应的技术方案
行业：打车软件、电商平台、直播平台、电子支付、媒体社交
案例：滴滴出行、淘宝/京东、斗鱼直播、支付宝/微信、QQ
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在搭建PXC集群时最好是奇数的。因为偶数出现脑裂时造成的后果更严重。
脑裂：
正常情况下，此集群只会有一个Leader，那么如果机房之间的网络断了之后，两个机房内的zkServer还是可以相互通信的，如果不考虑过半机制，那么就会出现每个机房内部都将选出一个Leader。这就相当于原本一个集群，被分成了两个集群，出现了两个“大脑”，这就是脑裂。
对于这种情况，我们也可以看出来，原本应该是统一的一个集群对外提供服务的，现在变成了两个集群同时对外提供服务，如果过了一会，断了的网络突然联通了，那么此时就会出现问题了，两个集群刚刚都对外提供服务了，数据该怎么合并，数据冲突怎么解决等等问题。
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Haproxy高可用方案
PXC节点可读可写，应该采用负载均衡技术管理这些节点，搭建出唯一的入口和出口。
Haproxy是支持TCP/IP的负载均衡，而Nginx主要是支持Http协议。
程序设计中，数据源接口应该单一，对接负载均衡中间件。
Haproxy是著名的负载均衡中间件，很适合负载均衡PXC集群。
Haproxy是没有数据切分功能的。
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多节点并发写入
PXC集群没有主从节点之分，任何节点都是可读可写的。
Replication集群的主节点宕机，从节点不能自动升级为主节点。
Replication集群必须为主节点设置冗余节点，而PXC不必这样。
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禁用PXC集群节点的同步端口命令
注意：只要同步失效了，就无法执行写入了。
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Replication集群同步配置是在Slave节点设置的。
#查看数据同步状态
SHOW SLAVE STATUS;//返回的Slave_IO_running和Slave_SQL_Running两个参数都为yes为Master和Slave节点之间同步有效，反之无效
#关闭Master和Slave之间同步
STOP SLAVE；
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PXC和Replication组合方案
PXC方案存储高价值数据，如：账户、订单、交易等等。
Replication方案存储低价值数据，如：权限、通知、日志等等。
用MyCat或JDBC-Sharding切分数据管理集群。切分算法有：按照主键ID，按照月份/年份切分，按照某一字段的特殊值切分。
MyCat为了高可用性，也需要做备份。但它不需要做集群，只需要做冗余设计。由于其没有存储任何数据，只是做数据的转发。做法是再做一个MyCat节点，让这两个节点争抢同一个虚拟IP，谁能争抢到这个IP，这个IP就属于那个MyCat。一旦这个MyCat宕机，那么另一个MyCat就会接收到这个虚拟IP，接替数据的读写任务。
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PXC和Replication组合方案
PXC方案存储高价值数据，如：账户、订单、交易等等。
Replication方案存储低价值数据，如：权限、通知、日志等等。
用MyCat或JDBC-Sharding切分数据管理集群。可按照主键ID值，按照月份/年份，按照某一字段特殊的值切分。
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PXC的数据强一致性
同步复制，事务在所有集群节点要么同时提交，要么不提交。若有一个节点执行失败，其他节点也会执行回滚操作。
Replication采用异步复制，无法保证数据的一致性。无论同步是否成功，只要事务执行成功就返回成功。
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PXC集群（事务）工作原理
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Replication（主从同步）方案图
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PXC方案图
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PXC简介
全称Percona XtraDB Cluster。
PXC通过Galera集群技术（MySQL自带的）将不同的MySQL实例连接起来，实现多主集群。其特点是里面每一个节点都是可读可写的。
PXC基于Percona Server（性能交MySQL有显著提升）。
PXC是众多MySQL集群方案的一种。
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微服务器中Spring之间分为同步调用和异步调用。
图中为异步调用，通过消息队列实现生产者和消费者业务上的解耦。
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