-
tf框架介绍
查看全部 -
使用Flask调用模型步骤：
使用训练好的模型
定义参数
通过端进行传参
进行数据验证并返回
查看全部 -
训练MNIST数据集步骤：
下载数据集
编写训练程序
训练模型
验证训练模型
查看全部 -
整合步骤：
训练并生成模型
暴露接口（前端数据传入:谷歌grpc和web框架）
前端调用
验证并返回结果
查看全部 -
MNIST数据集是什么：
手写数字的数据库
60000张训练图像+10000张测试图像
所有图像均是0~9的手写数字
查看全部 -
卷积算法计算概率<br/>查看全部
-
整合步骤：
训练并生成模型
暴露接口
前端调用
验证并返回结果
查看全部 -
MNIST数据集
查看全部 -
TensorFlow
查看全部 -
整合步骤：
查看全部 -
使用Flask调用模型
查看全部 -
训练MNIST数据集
查看全部 -
Flask框架
查看全部 -
MNIST数据集展现形式
查看全部 -
MNIST数据集介绍
查看全部
举报
0/150
提交
取消