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整合步骤是什么
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使用flask调用模型
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训练步骤方法
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Adam0pitimizer 随机梯度下降
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tensorflow 的作用
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MNIST数据集
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Tensorflow 支持CNN,RNN,LSTM
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开发步骤:
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Cnn rnn lstm
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整合步骤:
训练并生成模型
暴露接口(前端数据传入:谷歌grpc和web框架)
前端调用
验证并返回结果
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使用Flask调用模型步骤:
使用训练好的模型
定义参数
通过端进行传参
进行数据验证并返回
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训练MNIST数据集步骤:
下载数据集
编写训练程序
训练模型
验证训练模型
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