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机器学习中的统计学基础

北极小琪 算法工程师
难度初级
时长 1小时15分
学习人数
综合评分9.13
19人评价 查看评价
8.6 内容实用
9.6 简洁易懂
9.2 逻辑清晰
这节讲的还是挺好的,举的例子不错

已采纳回答 / 精慕门759904
个人觉得,至少能熟练使用Python进行数据分析,和写一些算法。如果机器学习深度学习算法很强的话,学历越高就是锦上添花。
这种博士挺适合当大学老师的,完全不知所云
老师讲的好,但是这课有点太入门了,小学生可能都会
听声音来的,如果不是声音甜美,早就Close le

最新回答 / 慕雪1109600
案例不过是帮助去理解均值,中位数和众数,不用过于纠结,重点是理解老师所讲!
前面几节讲的很详细(对于没上过初中高中的都能听懂的吧),偏差方差这一节就emmm,感觉没有准备充分。建议从偏差方差最基本定义入手逐渐深入到机器学习中泛化误差概念。还是很用心的
高等数学(15%)和线性代数(35%)加在一起占50%,网友不认真听,在线丢人...还可行
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课程须知
有高中数学基础 统计学基础 机器学习的基础
老师告诉你能学到什么?
1.统计学的基础理论知识 2.机器学习中用到的统计学知识 3.机器学习中算法背后的数学原理和公式推导

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