人工智能入门：Python实现机器学习_技术问答

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人工智能入门：Python实现机器学习

                
                flare_zhao
            算法工程师

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                时长 2小时48分
            
                学习人数
            
综合评分9.77
                            32人评价
                        查看评价
                                9.9
                                内容实用
                            
                                9.6
                                简洁易懂
                            
                                9.8
                                逻辑清晰

全部评论问答未解决精华

小小程序员一枚

看到这里的朋友。。都是真爱了

2 2-5 模型评估：逻辑回归、混淆矩阵、召回率、F1分数（1）

2020-07-14

小小程序员一枚

我自己是一个新手小白，看了好多慕课视频，觉得老师讲的人工智能这一块最详细，非常适合于刚入门的同学，非常感谢老师

3 2-4 模型评估：准确率、数据分离、参数选择（2）

2020-07-14

小小程序员一枚

这个课程的老师讲的很好，浅显易懂，但是内涵丰富知识！

0 2-3 模型评估：准确率、数据分离、参数选择（1）

2020-07-14

qiudou

之前学习完了有收获，但是过了些时间又忘了，不知道有没有PPT可以备用。

0 2-1 数据预处理：iris数据介绍、数据加载、数据展示、维度确认

2020-06-11

qq_hibernseasar_0

很好的入门讲解。

0 2-2 模型训练：分类问题、KNN模型、模型加载、训练、预测

2020-03-26

weixin_慕慕9047821

顶顶顶顶顶顶顶顶

0 2-2 模型训练：分类问题、KNN模型、模型加载、训练、预测

2020-03-25

Gladys5813120

请问老师还有其他课程吗? 讲的真的很好，喜欢flare老师

4 2-6 模型评估：逻辑回归、混淆矩阵、召回率、F1分数（2）

2020-03-20

慕斯卡3558986

老师，为什么我安装skleaen时候好慢，到最后还报错

0 1-3 开发环境部署

2020-03-19

希望在明天2021

讲得挺好的，我没什么基础也听懂了

3 1-1 课程介绍

2020-03-03

jingleYao

数据分离：
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train,X_test,y_train,y_test = train_test_split(X,y,test_size = 0.5)

寻找最佳K值：遍历

1 2-4 模型评估：准确率、数据分离、参数选择（2）

2020-02-15

qq_LierandAccus_0

n_neighbors 即要选择最近几个点

0 2-2 模型训练：分类问题、KNN模型、模型加载、训练、预测

2020-02-11

商业分析师

课程实用，实战例易懂，如学好此课程，其运用前景广阔！

2 2-6 模型评估：逻辑回归、混淆矩阵、召回率、F1分数（2）

2020-02-06

慕UI1406041

老师讲的不错，赞一个

3 2-6 模型评估：逻辑回归、混淆矩阵、召回率、F1分数（2）

2020-02-05

weixin_慕函数6012133

谢谢老师的讲解

1 2-2 模型训练：分类问题、KNN模型、模型加载、训练、预测

2020-01-19

慕神6037505

不错，讲的很好，收获很大

2 2-6 模型评估：逻辑回归、混淆矩阵、召回率、F1分数（2）

2020-01-15

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