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人工智能入门:Python实现机器学习

难度初级
时长 2小时48分
学习人数
综合评分9.77
32人评价 查看评价
9.9 内容实用
9.6 简洁易懂
9.8 逻辑清晰

最新回答 / flare_zhao
老师的实战课程已经上线,希望得到你的支持。https://coding.imooc.com/class/418.html 。可直接通过慕课网给老师发信息,谢谢

最新回答 / SophistCedar
jupyter是直接装在anaconda里的,是一个基于网页的用于交互计算的应用程序,不在sklearn虚拟环境中安装;你建立了一个sklearn虚拟环境,这个是用作装一些软件包的,比方说numpy,pandas,scikit-learn之类的别人开发好的软件包。

最新回答 / qq_hibernseasar_0
我也不动,卡在那里,用PyCharm吧 编辑器无所谓的。

最赞回答 / weixin_慕沐9423048
我在sklearn环境下安装jupyter老是报错,重装了Anaconda也不行,怎么回事啊,谢谢解答

最新回答 / qq_慕少1103370
法术迸发尽快哈时间很多附加

最新回答 / 谢思阳
macos升级到catalina以后会使用zsh作为默认的shell而不是以前的bash,所以anaconda以前默认安装的根目录不被允许了,就会出现你的这个截图里的情况。如何解决可以参考anaconda的官网文档:https://www.anaconda.com/how-to-restore-anaconda-after-macos-catalina-update/如果anaconda还不能启动terminal,你也可以直接从外部启用zsh,效果是一样的。或者你也可以用在线版本的jupyterlab或谷...

最新回答 / flare_zhao
y_test是源数据的格式。y_pred是模型输出的,有可能类型不同,可以通过类型转换实现一样。老师的实战课程已经上线,希望得到你的支持。https://coding.imooc.com/class/418.html

最新回答 / flare_zhao
老师的实战课程已经上线,希望得到你的支持。https://coding.imooc.com/class/418.html 

已采纳回答 / 慕粉3796200
不是的,分离训练集和测试集,分得好的话结果会更好,而且这个是随机分的,再运行会得到不同的结果

最赞回答 / 992493631
归根结底是为了预测分类,不是在具体讲解某一种训练模型。

最新回答 / flare_zhao
老师的实战课程已经上线,希望得到你的支持。https://coding.imooc.com/class/418.html 

最新回答 / flare_zhao
训练集准确率和测试集准确率没有必然关系。当模型出现过拟合的时候,会有测试准确率下降的情况

最新回答 / 慕九州5208979
换个名字就好了from sklearn import datasetsiris1=datasets.load_iris()print(iris1.data)

最赞回答 / 奥德索17
可以使用清华大学镜像,速度会快很多
课程须知
学员有一定的计算机编程基础,无需机器学习基础,手把手体验机器学习
老师告诉你能学到什么?
1.了解AI是什么及其主流算法,机器学习与AI的关系 2.熟练scikit-learn工具包:熟悉环境配置安装、基本语法、数据操作 3.掌握完成机器学习任务的能力:数据预处理、模型加载、训练及预测 4.运用不同的机器学习模型、评估模型表现:K-近邻(KNN)算法、逻辑回归;混淆矩阵

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