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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
学习人数
综合评分9.20
575人评价 查看评价
9.6 内容实用
9.0 简洁易懂
9.0 逻辑清晰
def count():
fs = []
for i in range(1, 4):
def foo(i):
def bar():
return i*i
return bar

fs.append(foo(i))
return fs

f1, f2, f3 = count()
print f1(), f2(), f3()
gcd函数用的其实是欧几里得算法求最大公约数,也就是初中学的辗转相除法
sorted = functools.partial(sorted,key=lambda a: a.name.lower())
第三部分:

@performance('ms')
def factorial(n):
return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1))

print factorial.__name__
第二部分:
# 即,当该函数完成后,factorial实际上是__performance函数,
# 只是名字变了
@functools.wraps(f)# 这里复制了factorial的函数名
def __performance(*args, **kw):# 传入factorial修饰前的参数
return
return __performance
return _performance
本节详解:
第一部分
#coding:utf-8

#上面那一行为了改变编码方式,不然无法运行
import time, functools

def performance(unit):
# 第一层,调用时,传入'ms',
# 返回_performance函数
def _performance(f):
# 第二层,调用时,传入factorial,
# 返回__performance函数,并将其#赋值给factorial
这几节内容并不难,恶心的是每一节的代码任务很不清晰,加上小白对于模块的应用两眼一抹黑,不觉得难才怪。这几节很不负责任
这样就行
def cmp_ignore_case(s1, s2):
if s1.capitalize()==s2.capitalize():
return 0
elif s1.capitalize()>s2.capitalize():
return 1
else:
return -1

print sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], cmp_ignore_case)
def func1(x): #用x接收参数一
def func2(f): #用f接受函数main
@functools.wraps(f)
def func3(*args,**kw):
return f() #调用f()把返回值传递给func3
return func3 #func3闭包传递出去
return func2 #同理
@func1(参数一)
def main(a,b,c,...):
return
main(a,b,c,...)
print main.__name__ #输出检验是否修正
装饰器基本框架
def func1(fun):
def func2():
return fun()
return func2
@fun1
def main():
return a
main()

装饰器运行思路
1.运行func1(main)
2.创建了func2 ()
3.创建结束后调用main()
4.调用main的输出和返回值保存在func2的返回值中 func2目前未被调用
5.这个时候func(main)运行完毕
6.func(main)的返回值是func2
说实话可能会被喷。仅仅说我个人感觉,教程每个章节都说的比较简洁,漏了不少知识点,需要自己去查,不然完成不了任务,不过任务题目出的真不错,我感觉其实可以自己看看其他详细的课程,然后来这完成课程就好了。
我死缠烂打做到模块和包的时候,发现大家竟然都跳过了装饰器和闭包?
这里听不懂的可以去bilibili搜索:python的闭包与装饰器 看几遍就懂了
import math

def is_sqr(x):
if int(math.sqrt(x))**2 == x :
return x

print filter(is_sqr, range(1,101))
很多节课都是没听懂,很多地方都没有说清楚,对于小白来说很不友好
课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类

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