初识机器学习-理论篇_技术问答

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初识机器学习-理论篇

全部评论问答未解决精华

JoGeen

挺好的，虽然没有需要具体的机器学习。但是我觉得学东西就应该站在更高角度，先宏观上了解这个东西

9 6-1 机器学习解决问题（1）

2017-12-19

NullPointerpp

facebook 开源预测库 prophet

0 6-1 机器学习解决问题（1）

2017-12-15

EA默白

期待续集啊

0 7-1 机器学习-图片识别demo演示

2017-12-14

Rock_feng

NOSQL ：行为数据库
关系型：交易数据

1 4-1 数据分析和机器学习的区别（1）

2017-12-13

Rock_feng

机器学习的应用场景好多，购物篮分析、互联网广告、图像识别（深度学习）等。。。。前景大大的

0 3-5 典型应用自然语言处理和图像识别

2017-12-13

Rock_feng

机器学习的两种模式：离线机器学习和在线机器学习

0 2-4 业务系统发展的历史

2017-12-13

慕粉1605096675

只会写if else。。。

1 2-2 从数据中寻找规律

2017-12-13

♂♂子剑♂♂

真正想学机器学习的可以直接忽略这个视频了，看的就是在浪费时间

6 5-2 机器学习常见算法和分类（2）

2017-12-13

Ethan雷

抛开竞价排名部分，后台应该会有类似算法进行结果排序。

1 3-4 典型应用-ctr预估和协同过滤

2017-12-12

波利

只会if else的程序员

3 2-4 业务系统发展的历史

2017-12-11

黄剑锋

牛逼
啊啊啊

0 1-1 机器学习-课程介绍

2017-11-30

uestc_weixiao

决策树算法可以解决分类和回归问题，有监督学习。聚类是无监督学习算法。
。SVM面试必考，因为它很有力量，只不过现在深度学习把SVM盖住了。。

2 5-2 机器学习常见算法和分类（2）

2017-11-30

uestc_weixiao

生成模型是把问题分类，告诉你生成哪一类的概率；判别模型是给定一个函数，然后输入后给出输出，指定输出属于哪一个类别，非一即二。

0 5-1 机器学习常见算法和分类（1）

2017-11-30

uestc_weixiao

机器学习由数据和算法驱动。

0 4-2 数据分析和机器学习的区别（2）

2017-11-30

uestc_weixiao

数据的特点：
交易数据vs行为数据
少量数据vs海量数据
采样分析vs全量分析

交易数据要求数据一致性高（事务保证）。

NoSQL 适合存储行为数据（一致性差）

关系型的适合存储交易数据（一致性高）

2 4-1 数据分析和机器学习的区别（1）

2017-11-30

uestc_weixiao

机器学习是根据数据发掘规律，并摆脱了专家主观性及片面性，由计算机来确定模型。

0 2-4 业务系统发展的历史

2017-11-30

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