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初识机器学习-理论篇

stonedog 全栈工程师
难度入门
时长 1小时48分
学习人数
综合评分9.57
290人评价 查看评价
9.5 内容实用
9.6 简洁易懂
9.6 逻辑清晰
很好,对机器学习有了感性的认识,老师讲课不枯燥
不错,明白了好多
CTR预估:Click-Through Rate Prediction
其他的我觉得都讲得挺通俗易懂的,但是不多解释下朴素贝叶斯真的不好。
万事万物皆有规律,我们只是借助数学来研究规律,数学分析只是工具,关键是认识到客观规律。认识到规律了我们才能利用客观规律。在大样本的情况下更显规律本色!
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赞赞赞赞赞赞赞赞
确认目标 业务需求 数据 特征工程
举例:滴滴打车
历史数据收集
特征工程占比 大约在百分之70
模型的训练过程中 能做的调成对性能的提升效果不大

特征工程做的好与坏 更重要
课程风格很诙谐,且经典易于理解
接触机器学习不到半年,很多东西似懂非懂,听老师系统地讲下,还是有助于构建自己的知识树的,感谢!
讲解通俗易懂,谢谢讲师!
不错,入门概念普及
课程须知
1、有一定数据分析经验。 2、对机器学习有热情的同学。
老师告诉你能学到什么?
1.什么是机器学习 2.机器学习的典型行业案例 3.机器学习和传统数据分析的区别 4.机器学习的经典算法

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