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初识机器学习-理论篇

stonedog 全栈工程师
难度入门
时长 1小时48分
学习人数
综合评分9.57
290人评价 查看评价
9.5 内容实用
9.6 简洁易懂
9.6 逻辑清晰
窝理解贝叶斯就是通过一些公式计算事件A对事件B的发生概率的影响。垃圾邮件识别就是通过邮件的一些特征如关键词等来计算该邮件是垃圾邮件的概率。[捂脸飘过
太赞了,浅显易懂。期待老师的下一部!

最新回答 / 慕粉7627457
损失函数是计算出结果前的一个计算  验证模型是结果已经出来了进行的验证校验的
其实都是一家,机器学习的代码也是人写的啊
有句话不知当讲不当讲。。you can you up。。。
很棒的入门课程,对机器学习的应用和使用有了一定的了解,感谢慕课网,期待后续课程!

已采纳回答 / Ashley_C
自我感觉国人写的比较好理解,周志华的《机器学习》算入门书籍,通俗易懂。比较经典的国外书籍比如Peter Harrington的《机器学习实战》和Simon Rogers的《机器学习基础教程》也值的看。。。
利用计算机从历史数据中找出规律
大数据提出的意义就在于使用全部数据,而不是抽样数据
数据结构化以数据为支撑。
无根之水。。。。
在短时间内,机器学习将是我们工业的一个热点
还行,毕竟时间有限,很好的导学视频
通俗易懂。
很好,很受益。继续努力。
工商银行的标志被旋转了九十度。。
课程须知
1、有一定数据分析经验。 2、对机器学习有热情的同学。
老师告诉你能学到什么?
1.什么是机器学习 2.机器学习的典型行业案例 3.机器学习和传统数据分析的区别 4.机器学习的经典算法

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