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初识机器学习-理论篇

stonedog 全栈工程师
难度入门
时长 1小时48分
学习人数
综合评分9.57
289人评价 查看评价
9.5 内容实用
9.6 简洁易懂
9.6 逻辑清晰
老师眼里程序员==if else,hahahah
不错不错,让自己对入门的基础理论有了一定的理解
浪费时间!
正是自己需要的,刚开始入门,可以有个全局的认识。
确定七分钟的对吗?好像不全,和后面连接不上。
理解:行为数据
为了满足某个需求,所产生的一组行为,这些行为产生的数据都是该行为的数据。
老师讲得很好,期待后续
利用计算机从历史数据中寻找规律,并把这些规律用到对未来不确定场景的决策
数据分析,也有海量大数据分析,为什么hadoop这些就成了少量数据处理了?AI就一定是海量数据分析。
数据分析也可以是用户行为分析,为什么就一定是交易数据分析……
有点片面
数据分析,也有海量大数据分析,为什么hadoop这些就成了少量数据处理了?AI就一定是海量数据分析。
数据分析也可以是用户行为分析,为什么就一定是交易数据分析……
有点片面
真快听睡着了。。
我在努力地学习《机器学习》
其中没有形容词,“努力地”是副词
声音很像我数学建模老师
baidu推广了解一下,就是竞价排名而已,谁给的钱多谁就的结果就靠前
我们还会 while我们还会 while loop
课程须知
1、有一定数据分析经验。 2、对机器学习有热情的同学。
老师告诉你能学到什么?
1.什么是机器学习 2.机器学习的典型行业案例 3.机器学习和传统数据分析的区别 4.机器学习的经典算法

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