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初识机器学习-理论篇

全部评论问答未解决精华

uestc_weixiao

数据的特点：
交易数据vs行为数据
少量数据vs海量数据
采样分析vs全量分析

交易数据要求数据一致性高（事务保证）。

NoSQL 适合存储行为数据（一致性差）

关系型的适合存储交易数据（一致性高）

2 4-1 数据分析和机器学习的区别（1）

2017-11-30

uestc_weixiao

机器学习是根据数据发掘规律，并摆脱了专家主观性及片面性，由计算机来确定模型。

0 2-4 业务系统发展的历史

2017-11-30

暮雨晨烟chen

建议看斯坦福开的机器学习课

2 4-2 数据分析和机器学习的区别（2）

2017-11-28

慕粉林哥小子

明明是谁给的钱多吧

2 3-4 典型应用-ctr预估和协同过滤

2017-11-27

梦醒江南

里面那个红发宠物有点意思

5 2-1 什么是机器学习

2017-11-21

heidao10duan

好有趣的PPT~~~

1 2-4 业务系统发展的历史

2017-11-16

慕田峪6429279

作为只会if else的码农，终于知道啥叫机器学习，逼格提升了不少
~~

1 7-1 机器学习-图片识别demo演示

2017-11-15

Make2change

要以业务需求为目标才不是耍流氓

0 6-1 机器学习解决问题（1）

2017-11-12

慕粉1708083122

应用做得好挫

0 3-3 典型应用-朴素贝叶斯和决策树

2017-11-09

慕姐00472

说句实话....内容太少了，不适合学习，只适合做一个简单了解。入门都算不上。

8 3-2 典型应用-聚类

2017-11-08

Hecktor

老师没跟百度打过交道吧，竞价排名，而且价格不透明。价高者排前面。不了解的话，不要乱讲啊

1 3-4 典型应用-ctr预估和协同过滤

2017-11-07

qq_抬头不见_0

数据也能赚钱

0 2-3 机器学习发展的原动力

2017-11-05

星空中的沙石

对于现在的机器学习或者深度学习，AI，一直感觉好像突然火起来了，有点泡沫的感觉

3 3-1 典型应用-关联规则

2017-11-03

慕少7501613

希望学习这方面的知识

1 1-1 机器学习-课程介绍

2017-11-02

慕村9107202

干货太少了

4 3-1 典型应用-关联规则

2017-11-01

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开始学习

课程须知: 1、有一定数据分析经验。 2、对机器学习有热情的同学。

老师告诉你能学到什么？: 1.什么是机器学习 2.机器学习的典型行业案例 3.机器学习和传统数据分析的区别 4.机器学习的经典算法

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