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初识机器学习-理论篇

stonedog 全栈工程师
难度入门
时长 1小时48分
学习人数
综合评分9.57
289人评价 查看评价
9.5 内容实用
9.6 简洁易懂
9.6 逻辑清晰

最新回答 / OmeKrystal
从广义的角度上将机器学习属于数据分析的一种,这个可以查看一下数据分析的百度百科对应着理解。从狭义上讲,将数据分析看成对过去的事情进行报告等形式的分析这类方法;机器学习则相对而言,强调的是对未来事情的预测。

最新回答 / 彼年那少年
重要的是算法,图片可以用其它的图片。

最新回答 / 慕斯卡5018863
你说的人工智能太宽泛些了吧,现在只要是个有点规模的公司,都要使用AI的,和大数据密不可分,因为现在对一个公司来说,数据真的太重要了。

最新回答 / 七先生要学习
数据分析和机器学习是并列的,这里数据分析就是指传统的通过分析师分析,而机器学习可以理解为数据分析的主体是机器,数据挖掘是包含在机器学习里的,是机器学习的手段。

最新回答 / ellyws
km = kMean([self._imageVectorsFile],self._k,commentIdx=0,isnormalized=True)        km.kmean()这个KMean是在哪个库中?还是自定义?

最新回答 / 孤独的小猪
这个NoSQL和比特币没有关系吧,NoSQL也仅仅只是一种数据库,没有想到它和比特币有什么关系。

最新回答 / 慕粉7627457
损失函数是计算出结果前的一个计算  验证模型是结果已经出来了进行的验证校验的

最赞回答 / 孤独的小猪
这个就是讲的机器学习的理论基础啊,就是为了方便以后写代码的时候,可以知道背后调用库所使用的算法,也就是知其然知其所以然。

最新回答 /
这个教科书上都有,百度一把多的就是哈

最赞回答 / FanL
对,所有的图片提取成相同长度(维度)的特征向量。再把这么多的特征向量作为输入,输入进K-means算法里。这个老师用的应该是Py-charm编译器,用Python实现的这些

最新回答 / 慕移动6171685
NavicatforMySQL是一个很强大的MySQL数据库管理和开发工具,可以使用专业的图形工具,但是对于初期学习来说还是建议自己去写SQL语句wughlutsnggud
课程须知
1、有一定数据分析经验。 2、对机器学习有热情的同学。
老师告诉你能学到什么?
1.什么是机器学习 2.机器学习的典型行业案例 3.机器学习和传统数据分析的区别 4.机器学习的经典算法

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