数据向量化之后,处理数据的效率将会大大提升。numpy包中的dot函数计算两个矩阵相乘的时间,要比传统for循环遍历后再相乘的时间要大大减小,大概会减小500倍,感兴趣的可以使用Timer的time()函数计算一下。因此搭建神经网络,所用到的数据基本上都是向量化的,这会大大提升开发的效率。
2017-12-01
已采纳回答 / 慕慕7251271
5.1,3.5,1.4,0.2,Iris-setosa4.9,3.0,1.4,0.2,Iris-setosa4.7,3.2,1.3,0.2,Iris-setosa4.6,3.1,1.5,0.2,Iris-setosa5.0,3.6,1.4,0.2,Iris-setosa5.4,3.9,1.7,0.4,Iris-setosa4.6,3.4,1.4,0.3,Iris-setosa5.0,3.4,1.5,0.2,Iris-setosa4.4,2.9,1.4,0.2,Iris-setosa4.9,3.1,1.5,...
2017-11-21