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机器学习-实现简单神经网络

coding迪斯尼 全栈工程师
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难度初级
时长 1小时54分
学习人数
综合评分9.30
86人评价 查看评价
9.6 内容实用
9.3 简洁易懂
9.0 逻辑清晰
全部 评论 问答 未解决 精华
luckyforever
有没有高数基础都一样的
1 4-2 适应性线性神经元的基本原理(下)
2017-03-23
luckyforever
概率论 和方差 微积分 偏导数，感觉回到了大学时代
1 4-1 适应性线性神经元基本原理(上)
2017-03-23
luckyforever
感觉像大学研究生博士生课程，不错，学习了，受教了
1 3-5 神经网络对数据实现分类(下)
2017-03-23
luckyforever
高等代数，高等矩阵，线性代数，数学要好
0 3-4 神经网络对数据实现分类(上)
2017-03-23

有点血数学的意思

已采纳回答 / 田心枫
确实  看得我很懵逼啊
1 回答 1246 浏览 2-2 感知器分类算法
2017-03-23
慕粉4151412
能讲讲那个ppn吗？总提示没有被定义
0
2017-03-23

这个用什么写的啊

已采纳回答 / 田心枫
python
1 回答 1201 浏览 1-1 课程的开篇词
2017-03-23
慕粉3913393
@Clissy：
file = 'http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'
没有s
1 3-3 数据解析和可视化
2017-03-23
ackness
有没有教TensorFlow的
1 2-1 分类算法的总体描述
2017-03-23
慕粉3913393
老码农用python就是改不了不加分号的习惯，=__=
5 3-1 实现感知器对象(上)
2017-03-23
孤独的小猪
有点迷糊，但我不会放弃
1 2-2 感知器分类算法
2017-03-23
孤独的小猪
希望后续能出来更多相关的课程
0 1-1 课程的开篇词
2017-03-23
wonders19
nice啊 终于出了
2 1-1 课程的开篇词
2017-03-23
Aesean
self.w_ = np.zero(1 + x.shape[1])
这里应该是
self.w_ = np.zeros(1 + x.shape[1])
吧？
12 3-2 实现感知器对象(下)
2017-03-23
WorldLink
越来越喜欢IMOOC了！
2 1-1 课程的开篇词
2017-03-23
qq_ionicRoyKent_04116743
数学不好，持续懵逼中.....
0 2-2 感知器分类算法
2017-03-23
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开始学习
课程须知
有一定的编程基础，例如掌握C语言。
老师告诉你能学到什么？
1、机器学习的基本概念介绍 2、数据分类算法介绍 3、神经元感知器分类算法并进行实现 4、数据解析和可视化设计 5、使用数据训练神经网络 6、如何使用训练后的神经网络分类数据 7、适应性线性神经元的基本原理并实现 8、适应性线性神经元网络进行数据分类

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