机器学习-实现简单神经网络_技术问答

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机器学习-实现简单神经网络

                
                coding迪斯尼
            全栈工程师

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                难度初级
            
                时长 1小时54分
            
                学习人数
            
综合评分9.30
                            86人评价
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                                9.6
                                内容实用
                            
                                9.3
                                简洁易懂
                            
                                9.0
                                逻辑清晰

全部评论问答未解决精华

为什么会这样啊

最新回答 / 石明昊

self.errors就是每个实例所对应的属性

1 回答 966 浏览 3-2 实现感知器对象(下)

2019-02-26

pnn训练没讲

最新回答 / weixin_慕尼黑7100639

看看你的定义初始化函数 def __init__;你可能写成了def __int__

2 回答 1540 浏览 3-4 神经网络对数据实现分类(上)

2019-02-21

classifier是什么？找不到对它的定义啊

最新回答 / Mrsls

他就是一个参数变量，代表类对象，感知器算法中是一个Perceptron对象，适应性神经元算法中是一个AdlineGD对象。

1 回答 1136 浏览 3-4 神经网络对数据实现分类(上)

2019-02-21

这句有问题吗？

最新回答 / qq_慕用9203999

for _ in range(self.n_iter): errors = 0

1 回答 837 浏览 3-2 实现感知器对象(下)

2019-02-20

叫我小名

对于入门的课程来说很好了，谢谢老师

1 4-4 运行适应性神经网络

2019-02-06

训练样本CSV

最新回答 / putao398728

你好，打开链接没有东西

2 回答 2029 浏览 3-3 数据解析和可视化

2019-01-18

关于anaconda navigator

+ 我来回答回答最高可+2积分

2 回答 3421 浏览 3-1 实现感知器对象(上)

2018-12-27

NameError: global name 'predict' is not defined

最赞回答 / Du1in9

<...code...><...code...>

4 回答 3515 浏览 3-4 神经网络对数据实现分类(上)

2018-12-18

--------------------------------------------------------------------------- NameError Traceback (most recent call last) <ipython-input-24-83d76d986e7e> in <module>() ----> 1 ppn = Perceptron(eta=0.1, n_iter=10) 2 ppn.

最新回答 / jasonvon1992

Perceptron拼错了

2 回答 1847 浏览 3-4 神经网络对数据实现分类(上)

2018-11-18

Mac笔记本anaconda打开不了浏览器，也找不到anaconda prompt。怎么办

最新回答 / _天空

下对版本，不行换win，用的挺好

1 回答 1605 浏览 3-1 实现感知器对象(上)

2018-11-17

anaconda打开不了浏览器，也找不到anaconda prompt。怎么办

最新回答 / qq_Faith_glDLP1

Mac笔记本anaconda打开不了浏览器，也找不到anaconda prompt。怎么办

1 回答 2284 浏览 3-1 实现感知器对象(上)

2018-11-17

总是显示错误：AttributeError: 'Perception' object has no attribute 'predict'

最赞回答 / Du1in9

import numpy as npclass Perceptron(object):
    # 注释1
    def __init__(self, eta = 0.01, n_iter = 10):        self.eta = eta        self.n_iter = n_iter    def fit(self, X, y):        # 注释...

3 回答 2344 浏览 3-1 实现感知器对象(上)

2018-11-05

5.1,3.5,1.4,0.2,Iris-setosa 4.9,3.0,1.4,0.2,Iris-setosa 4.7,3.2,1.3,0.2,Iris-setosa 4.6,3.1,1.5,0.2,Iris-setosa 5.0,3.6,1.4,0.2,Iris-setosa 5.4,3.9,1.7,0.4,Iris-setosa 4.6,3.4,1.4,0.3,Iris-setosa 5.0,3.4,1.5,0.2,Iris-setosa 4.4,2.9,1.4,0.2,Iris-setosa 4.9...

2 回答 1540 浏览 3-3 数据解析和可视化

2018-11-04

请问老师是怎么那么轻易地打出eta那个符号的？谢谢

最新回答 / 密码147159123

按住shift,然后按三下引号就行了！

1 回答 2930 浏览 3-2 实现感知器对象(下)

2018-11-04

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开始学习

课程须知: 有一定的编程基础，例如掌握C语言。

老师告诉你能学到什么？: 1、机器学习的基本概念介绍 2、数据分类算法介绍 3、神经元感知器分类算法并进行实现 4、数据解析和可视化设计 5、使用数据训练神经网络 6、如何使用训练后的神经网络分类数据 7、适应性线性神经元的基本原理并实现 8、适应性线性神经元网络进行数据分类

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