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Python数据分析-基础技术篇

难度初级
时长 2小时42分
学习人数
综合评分8.40
77人评价 查看评价
9.0 内容实用
8.1 简洁易懂
8.1 逻辑清晰
讲的。。。。。不是逐句解释的,光大致说说意思。我云里雾里的。。
高数都忘没
这节建议跳过,自己看文档学习
没人坚持到这里了吗?
视频一卡一卡的,听着很难受啊
这节真的是实力劝退!
实力诠释从入门到放弃
怎么有些解释了一半就停了???一脸懵逼!!
不知所云啊。。。
看评论不知道点乘,点乘就是矩阵乘法,线性代数里面有举个简单例子
1 2 1 2 1*1+2*3 1*2+2*4
* =
3 4 3 4 3*1+4*3 3*2+4*4
通俗说就是第一行乘第一列,第一行乘第二列,第二行成第一列,第二行乘第一列,多维矩阵方法类推,注意两矩阵相乘前面矩阵列数要和被乘矩阵行数相同
为啥有时候要ax有时候又不要也没事哈
不,是这节课基本不懂。。。axis开始就不懂了
老师真的讲的太快了,特别是axis部分太快了要反复看才明白,可惜没有慢速播放,内容还是挺实用的,老师辛苦了~
[r'$-\pi$',r'$-\pi/2$',r'$0',r'$+\pi/2$',r'$+pi$'])这是啥啊
plt.xticks[]里面一堆都是啥啊
有点不懂那个coef系数
课程须知
需要对python语法和基本数据结构有所了解,对数据分析感兴趣!
老师告诉你能学到什么?
1、数据分析的一般步骤 2、numpy简介与基本使用 3、matplotlib简介与基本使用 4、scipy简介与基本使用 5、pandas简介与基本使用 6、机器学习的一般概念 7、scikit-learn的简介、使用示例与学习方法 8、keras的简介与一般用法

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