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Python数据分析-基础技术篇

难度初级
时长 2小时42分
学习人数
综合评分8.40
77人评价 查看评价
9.0 内容实用
8.1 简洁易懂
8.1 逻辑清晰

最新回答 / 慕移动9181930
哦,谢谢提醒这个语句放在这里是没有错的,应该是你电脑自己的问题!卡住了吧,请你放心使用

最赞回答 / 空城是我
个人理解:这是规定的写法。dblquad(lambda y, x: 16*x*y,  0, 0.5,  lambda x:0, lambda y:math.pow((1-4*y*y),0.5))上面这个式子等同于下面这个式子:<...图片...>使用help查看dblquad发现,dblquad的应用于二重定积分...

最新回答 / 慕婉清8352239
 import matplotlib.pyplot as plt 放在main()函数的前面进行导入

最赞回答 / skarn
plt.fill_between(x,x>0,c,c>0.5,color="green")#代码中,x>0是逻辑语言,即在x>0时为真,从横坐标为1的地方开始填充,x<=0时为假,从横坐标为0的地方开始填充,其中c为纵坐标约束纵向上的填充范围(详细说明见附图中的黑框范围和红色箭头)。<...图片...>

最新回答 / qq_随空_0
同样的疑问:这段代码的作用是什么,有快捷键吗?

最赞回答 / opluss
import numpy as np导入的是numpy包。通过np.linalg.xxx()来使用linalg的函数。import numpy.linalg导入的是numpy中的linalg包。通过numpy.linalg.xxx()来使用linalg的函数。from numpy.linalg import *是导入numpy.linalg下的所有函数。通过xxx()来使用linalg的函数。

最新回答 / 慕娘6430956
试试 "../data/tree.dot", 可能是要退回上级目录

最赞回答 / LTraveler
参数axis只有两个值,分别是0和1,而df中只有两个index分别是表最左一列的时间和表最上一行的ABCDEaxis=0对应的是对左边一列的index进行排序,ascending=False代表降序,ascending=True代表升序若运行sort_index(axis=0,ascending=False)后,最左边的时间列呈降序排列axis=1对应的是对上边一行的index进行排序,同样的,ascending=False代表降序,ascending=True代表升序若运行sort_index(axi...

最新回答 / baby猫
第一种方式是创建一个新的虚拟环境,第二种方式是使用已经有的虚拟环境。

最新回答 / 慕移动9181930
也可以,但是从语义上看,还是onclick点击事件更容易理解。嗯,这两门都在慕课推出的学习计划“PHP开发工程师闯关记--初识PHP”中,课程顺序再调整下就更好了

最新回答 / 慕粉2220431277
sorry,我看错模块问题了~在padas模块中绘图直接用show就可以,基本线图绘制不是很了解~不好意思ts = pd.Series(np.random.randn(1000),index = pd.date_range("20170301",periods = 1000))print tsts = ts.cumsum()from pylab import *ts.plot()show()

最新回答 / 浮叶
我用你的代码运行了,没有报错呢

最赞回答 / 合山川
<...图片...>我也是遇到此种问题,最后发现需要如上操作
课程须知
需要对python语法和基本数据结构有所了解,对数据分析感兴趣!
老师告诉你能学到什么?
1、数据分析的一般步骤 2、numpy简介与基本使用 3、matplotlib简介与基本使用 4、scipy简介与基本使用 5、pandas简介与基本使用 6、机器学习的一般概念 7、scikit-learn的简介、使用示例与学习方法 8、keras的简介与一般用法

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