为了账号安全,请及时绑定邮箱和手机立即绑定

Python数据分析-基础技术篇

难度初级
时长 2小时42分
学习人数
综合评分8.40
77人评价 查看评价
9.0 内容实用
8.1 简洁易懂
8.1 逻辑清晰

最新回答 / lrq_123
首先要定义X和n,定义了之后这段代码在notebook中可以执行

最赞回答 / 慕仰2907144
1、报错lst没有被定义,应该是漏了个“=”2、main()函数运行语句漏了,所以python不会有任何操作,应加上if __name__ == '__main__':    main()  

最新回答 / weixin_慕雪8055451
import numpy as np

lst = np.array([[1., 2.],
                [3., 4.]])
                
print(lst.transpose())
你可能是第二步没有做?

最新回答 / 近乎私奔
Dataframe的排序有两个函数,一个sort_index, 一个sort_values,参数自己搜下吧。

最新回答 / 程序猿天璇
github上找找  或者 问imooc运营

最新回答 / 程序猿天璇
IDE: pycharm 他用的是社区版

最新回答 / 慕仰2907144
语句没问题,应该是环境问题,建议重新安装anaconda

最新回答 / 陈大隐
自己打一遍,更好巩固
课程须知
需要对python语法和基本数据结构有所了解,对数据分析感兴趣!
老师告诉你能学到什么?
1、数据分析的一般步骤 2、numpy简介与基本使用 3、matplotlib简介与基本使用 4、scipy简介与基本使用 5、pandas简介与基本使用 6、机器学习的一般概念 7、scikit-learn的简介、使用示例与学习方法 8、keras的简介与一般用法

微信扫码,参与3人拼团

意见反馈 帮助中心 APP下载
官方微信
友情提示:

您好,此课程属于迁移课程,您已购买该课程,无需重复购买,感谢您对慕课网的支持!

本次提问将花费2个积分

你的积分不足,无法发表

为什么扣积分?

本次提问将花费2个积分

继续发表请点击 "确定"

为什么扣积分?

举报

0/150
提交
取消