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Hadoop进阶

mooc小牧 JAVA开发工程师
难度中级
时长 3小时 3分
学习人数
综合评分9.77
31人评价 查看评价
9.9 内容实用
9.5 简洁易懂
9.9 逻辑清晰
左侧矩阵的一行要乘以右侧的所有行,所以要用全局缓存

最新回答 / 李务实
没连接上hadoop吧 百度一下确保连接上hadoop以后 再把hdfs的读写权限关闭 就可以创建了
follow老师的步骤完美运行,我的hadoop版本是 2.8.2
这门课我的学习笔记,有源码和ppt笔记,在github上,有兴趣可以参考,
https://github.com/fpkgithub/BigDataLearning
java女程序员签到处

已采纳回答 / 爱新觉罗_启星
没有,两个的侧重点不一样,mapReduce适合对实时性要求不高的计算(计算时中间结果溢写到磁盘),io消耗大,spark是基于内存的计算框架,计算速度是很快的。一个是 时间换空间 另一个是 空间换时间。
都说啦 是进阶啦 环境完全可以通过百度自己搭
代码地址: https://github.com/nameistw/BigData/tree/master/hadoop/recommend
没有代码下载吗? 那我贴一个 https://github.com/nameistw/BigData/tree/master/hadoop/matrix
课程须知
1、在学习本课程之前,需要学习hadoop课程基础篇,即掌握MapReduce作业的基本步骤。 2、需要掌握线性代数、向量等的基本数学知识
老师告诉你能学到什么?
1、hadoop新旧版本的基本架构 2、mapreduce作业的内部原理 3、mapreduce作业重要参数的调优 4、利用hadoop缓存实现矩阵相乘 5、简单的推荐算法

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