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TensorFlow与Flask结合打造手写体数字识别

Mr_Ricky 算法工程师
难度中级
时长 2小时 1分
学习人数
综合评分7.90
44人评价 查看评价
8.0 内容实用
8.0 简洁易懂
7.7 逻辑清晰

最新回答 / ZYHan
已解决,直接在PYcharm里面安装numpy比较方便。

最新回答 / MariaBrown
需要提前安装tensorflow,可以使用命令行安装:pip install tensorflow

最新回答 / weixin_慕盖茨2563484
cross_entropy = -tf.reduce_sum(y_ * tf.log(y)) 精确值:0.1985cross_entropy = tf.reduce_sum(y_ * tf.log(y)) 精确值:0.098环境TensorFlow 2.2.0  python 3.7。环境不一样,数据需要处理。你们怎么解决?

最新回答 / MariaBrown
看起来代码应该是没问题的,你可以查验一下有没有中英文字符写错。贴一下我写的代码:<...code...>

最赞回答 / 峰王将
换成这样试试
if __name__ == '__main__':
    app.debug=True
    app.run(host='127.0.0.1', port=8000)
课程须知
1、Python基础 2、TensorFlow基础
老师告诉你能学到什么?
1、如何使用tensorflow训练一个mnist数据集; 2、如何将mnist数据集使用flask打包成api接口; 3、如何通过前端web框架调用模型接口;

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