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TensorFlow与Flask结合打造手写体数字识别

Mr_Ricky 算法工程师
难度中级
时长 2小时 1分
学习人数
综合评分7.90
44人评价 查看评价
8.0 内容实用
8.0 简洁易懂
7.7 逻辑清晰

最新回答 / minip
Misspell :  save ---> saver// badpath = saver.saver(  // good  path = saver.save(

最赞回答 / Muzoi
刚才有查看了一遍,发现问题是方法写错了,在第15行左右,<...code...>
我把AdamOptimizer写成了AdadeltaOptimizer导致成功率很低,不知道你是否也是这样的问题

讲师回答 / Mr_Ricky
下周一会公布所有源代码

已采纳回答 / Mr_Ricky
你可以使用猫狗大战的图片进行训练一般来讲最好是大小统一,没有固定的标准

已采纳回答 / Mr_Ricky
对于长串数字的识别,最简单的办法就是将长串的数字进行切割,然后分别识别,或者使用RNN的知识结合CNN进行识别

讲师回答 / Mr_Ricky
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讲师回答 / Mr_Ricky
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讲师回答 / Mr_Ricky
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讲师回答 / Mr_Ricky
这个问题是你在调用conv2d()函数可能没有将所需要的值传递进去导致的,具体可以先看下model.py文件编写是否正确,其次可以看一下在主文件中调用model的卷积函数是否有正确的传值。

讲师回答 / Mr_Ricky
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课程须知
1、Python基础 2、TensorFlow基础
老师告诉你能学到什么?
1、如何使用tensorflow训练一个mnist数据集; 2、如何将mnist数据集使用flask打包成api接口; 3、如何通过前端web框架调用模型接口;

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