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个性化推荐算法实战入门必修课

难度中级
时长 2小时24分
学习人数
综合评分9.7
6人评价 查看评价
9.7 内容实用
9.7 简洁易懂
9.7 逻辑清晰
简介:当今互联网行业,无论在信息流,电商,o2o等产品中,个性化推荐算法都在其中扮演着极其重要的角色。本课程结合我多年工业界实战经验,给大家讲述工业界推荐算法的大体架构,以及个性化召回算法的几种工业界落地架构。并选取一种相对快速接受的算法协同过滤来从理论公式与代码落地的角度,完成实战个性化推荐算法。 学完本教程大家可以继续学习实战教程《BAT大牛亲授--个性化推荐算法实战》该课程不仅能让你有归纳抽象总揽全局,设计项目算法架构的视野,同时也可以让你掌握算法公式,模型参数迭代等技术的最微小细节。最终让你掌握一套完整的,能落地的个性化推荐算法体系!链接https://coding.imooc.com/class/297.html

第1章 个性化推荐算法课程介绍

介绍本课程的主要内容与需要准备的知识,并介绍个性化推荐在工业界的落地场景与架构

第2章 个性化召回算法协同过滤理论部分

本章节主要讲解itemcf与usercf的基础理论部分与理论公式升级部分,并详细介绍itemcf与usercf的优缺点分析。

第4章 工业界推荐系统对个性化推荐算法离线在线评估标准

从离线在线两个方面,带大家详细了解如何评估个性化推荐算法对个性化推荐系统的影响。

第5章 总结与展望

总结本实战课程前导课程所讲述的知识点。并展望之后的实战课程会给大家带来哪些干货
课程须知
1、对高数公式的基本掌握,矩阵知识的大体了解。 2、对python编程语法的熟悉,常用数据结构的掌握。
老师告诉你能学到什么?
1. 工业界个性化推荐算法的主流程与个性化推荐召回算法的主落地架构。 2. 协同过滤的理论与代码实战。 3. 工业界对个性化推荐算法的在线离线评估。
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