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简介:本课介绍数据预处理过程体系,包括数据类型与采集、文本转化与抽取、数据集成与规约、中文分词、数据清洗、特征提取与变换、特征向量化、特征降维、特征选择、可视化、词典模型、TF-IDF向量模型、主题模型等。
课程须知
1、本课程面向一定编程基础的计算机专业、软件工程专业、通信专业、电子技术专业和自动化专业的学生。 2、本课程也适用于大数据从业者及人工智能相关工程人员。 3、任何有兴趣的同学均适合学习。
老师告诉你能学到什么?
1、掌握数据缺失值、偏态数据等处理技巧 2、手工打造词袋模型与TF-IDF向量化技术 3、掌握Gensim实现特征向量化
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