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简介:课程通过多个案例分角度去详细讲解多个算法,包括递归,回溯法和动态规划。每个算法都有三个案例,课程通过故事的方式而不是数学公式去讲解这些算法,课程中的题目都是非常经典的题目。

第1章 Python 算法面试难点攻坚课--动态规划 课程简介

课程主要内容和安排

第3章 回溯法

本章节通过八皇后、全排列和数字拆分算法详细讲解回溯法,回溯法是理解动态规划的简单途径。

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算法与数据结构

波波老师5年集大成之作,算法与数据结构系统学习,考试、面试、竞赛通用

【第1周】线性查找法
【第2周】排序基础
【第3周】数据结构基础:动态数组,栈和队列
【第4周】动态数据结构基础:链表
【第5周】归并排序法
【第6周】快速排序法
【第7周】二分查找法
【第8周】二分搜索树
【第9周】堆,优先队列和堆排序
【第10周】冒泡排序,希尔排序和排序算法大总结
【第11周】线段树,Trie 和并查集
【第12周】AVL 树和红黑树
【第13周】哈希表和 SQRT 分解
【第14周】非比较排序
【第15周】模式匹配
【第16周】随机算法,外存算法和更多

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课程须知
具备Python的基础知识和自学能力
老师告诉你能学到什么?
1.递归的核心原理 2.回溯法的核心原理 3.动态规划核心原理 4.斐波拉契的多种实现方式 5. 二分查找算法的多种实现 6. 汉诺塔算法 7. 八皇后算法 8. 全排列算法 9. 数字拆分算法 10. 数字金字塔算法 11. 投资分配算法 12. 0-1背包问题
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