简介：多线程增加了我们的不确定性，破坏了可预测性——当然，这对于【艺高人胆大】的未来的你，都是小事，因为你会不断进步成长，只要你把握好现在的光阴。科学的美，在于它的模型可以不断的迭代和进步，Java是一种简化和进步，ThreadLocal也一种简化和进步，如同Java给编程带来了很多安全感，而ThreadLocal给多线程时代带了更多的安全感（可预测性、确定性，一致性……）。课程是一种爬坡训练，难度会一直上去直到你完全理解，可以自己动手实现。
第1章 纵观课程纲要
了解一致性等基础概念，解决一致性的基本方法，把ThreadLocal放到一个宏观背景去思考。
第2章 是什么？怎么用？何时用？如何不出问题？
手把手带着Coding，解决基本概念、API以及讲4个关键应用场景。以及工作中并发场景，如何不出问题。
第3章 【极客视角】大神们怎么用ThreadLocal的
挑选了3个Java领域影响深远的应用，Spring/Mybatis/Quartz中使用到ThreadLocal的源码，理解大神们在思考什么，为什么会用到ThreadLocal。
第4章 【设计者视角】源码级实现&源码分析
带领小伙伴真刀真枪实战coding，从0开始写一个ThreadLocal，然后和作者的源码对比，深入思考作者的设计初衷。
第5章 全课总结
ThreadLocal只是一个简单的数据结构，却引出了这么多问题，可见真理常常隐藏在容易忽视微小的地方，优秀的程序员不仅仅要大局观强，还更加需要磨砺细节——和老师一起思考未来应该怎样学习？
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大数据工程师
硬核技能带你攻克热点商业项目，从入门直达中级工程师水平，掌握DT时代淘金利器！
【第1周】学好大数据先攻克Linux
【第2周】大数据起源之初识Hadoop
【第3周】Hadoop之HDFS的使用
【第4周】Hadoop之HDFS核心进程剖析
【第5周】Hadoop之初识MR
【第6周】拿来就用的企业级解决方案
【第7周】Flume从0到高手一站式养成记
【第8周】数据仓库Hive从入门到小牛
【第9周】Hive扩展内容
【第10周】快速上手NoSQL数据库HBase
【第11周】数据分析引擎之Impala
【第12周】7天极速掌握Scala语言
【第13周】Spark快速上手
【第14周】Spark性能优化的道与术
【第15周】Spark3.x扩展内容
【第16周】综合项目：电商数据仓库之用户行为数仓
【第17周】综合项目：电商数据仓库之商品订单数仓
【第18周】消息队列之Kafka从入门到小牛
【第19周】极速上手内存数据库Redis
【第20周】Flink快速上手篇
【第21周】Flink高级进阶之路
【第22周】Flink1.15新特性及状态的使用
【第23周】Flink1.15之状态的容错与一致性
【第24周】FlinkSQL(1.15)快速上手
【第25周】FlinkSQL双流JOIN详解
【第26周】实时OLAP引擎之ClickHouse
【第27周】全文检索引擎Elasticsearch
【第28周】Es+HBase仿百度搜索引擎项目
【第29周】实时数仓-Kafka Eagle+DS
【第30周】实时数仓-Flink CDC数据采集
【第31周】实时数仓-Paimon(数据湖)快速上手
【第32周】实时数仓-Paimon(数据湖)高级进阶
【第33周】直播平台三度关系推荐V1.0
【第34周】直播平台三度关系推荐V2.0
【第35周】数据中台大屏