为了账号安全,请及时绑定邮箱和手机立即绑定

Numpy基础入门

夏正东 Python工程师
难度入门
时长 3小时22分
学习人数
综合评分8.83
13人评价 查看评价
9.4 内容实用
8.6 简洁易懂
8.5 逻辑清晰
简介:本课程在整体把握Numpy的基础上,加深了数据管理容器的讲解,从而一步步展开对分散的知识点的解读,让学习者能够熟练使用Numpy,为后期更好的学习Pandas、Matplotlib以及Seaborn打好基础。

第2章 环境搭建

本章节主要学习Anaconda的安装,以及简单演示Ipython shell,jupyter notebook,spyder,pycharm和sublime text

第3章 一维数组

本章节主要学习使用array创建一维数组,数组中数据的类型,类型代码和字节序,使用arange、linspace和logspace等函数创建一维数组。

第4章 二维数组

本章节主要学习使用array创建二维数组,数组的轴和转置,使用ones、zeros和full等函数创建二维数组

第5章 数据访问

本章节主要学习索引方式访问数组,切片方式访问数组,通过布尔索引过滤数组中的值,通过花式索引访问数组

第6章 数据处理

本章节主要学习concatenate、hstack和vstack的使用方式,split、hsplit和vsplit的使用方式,数组的加、减、乘、除运算,数组的广播相关知识点

第7章 常用统计函数

本章节主要学习常用随机数和正态分布随机数,轴排序和轴排序索引,求和、最大值、最小值、平均值和加权平均值。

第8章 数据读取和保存

本章节主要学习数组的保存相关知识,与数组的读取相关知识

第9章 课程总结

本章节主要对前面所学的Numpy进行总结和巩固,

解锁即可观看《python工程师2021版》完整课程视频

python工程师2021版

全新上线!覆盖Python五大热门就业方向,零基础进击多领域高薪岗位。全能培养,告别选择困扰

【第1周】环境搭建与基础语法
【第2周】三大主流数据类型的操作
【第3周】Python流程控制与函数
【第4周】Python面向对象与异常处理机制
【第5周】Python模块与文件操作
【第6周】多线程编程、正则表达式与综合项目实战
【第7周】Python办公自动化
【第8周】MySQL数据库
【第9周】Python与MySQL的交互
【第10周】Redis数据库
【第11周】MongoDB数据库
【第12周】初探网络爬虫
【第13周】网络爬虫进阶与实战
【第14周】高级爬虫框架
【第15~16周】高级爬虫项目实战与爬虫面试指导
【第17周】数据分析入门
【第18周】数据分析进阶:数据可视化
【第19周】数据分析进阶:统计分析与机器学习
【第20周】数据分析项目综合实战
【第21周】开发必备前端基础之HTML与CSS
【第22周】开发必备前端基础之JavaScript与jQuery
【第23周】企业级开发语言ES6与前端开发框架Bootstrap
【第24周】夯实框架基础:Python全栈开发必学后端主流框架Flask
【第25周】项目实战:Flask实战开发在线问答系统
【第26周】入门Python Web全栈开发必备主流框架Django
【第27周】Django ORM模型和表单
【第28周】前端框架基础:前端开发必学Vue框架
【第29周】项目实战:Django+Vue全栈开发旅游网项目首页
【第30周】项目实战:Django+Vue全栈开发旅游网项目景点详情模块
【第31周】项目实战:Django+Vue全栈开发旅游网项目登录注册模块
【第32周】项目实战:Django+Vue全栈开发旅游网项目订单支付模块
【第33周】项目实战:全栈开发旅游项目后台管理系统与项目部署
【第34~35周】Python技能拓展之软件自动化测试
【第36周】Python技能拓展之人工智能
课程须知
1 需要有Python基础语法 2 适合为找工作增加经验或拓宽知识面
老师告诉你能学到什么?
1 一维数组的操作 2 二维数组的操作 3 数据访问 4 数据的处理 5 常用的统计函数 6 数据的读取和保存

微信扫码,参与3人拼团

意见反馈 帮助中心 APP下载
官方微信
友情提示:

您好,此课程属于迁移课程,您已购买该课程,无需重复购买,感谢您对慕课网的支持!