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Numpy基础入门

夏正东 Python工程师
难度入门
时长 3小时22分
学习人数
综合评分7.90
6人评价 查看评价
8.7 内容实用
7.0 简洁易懂
8.0 逻辑清晰
简介:本课程在整体把握Numpy的基础上,加深了数据管理容器的讲解,从而一步步展开对分散的知识点的解读,让学习者能够熟练使用Numpy,为后期更好的学习Pandas、Matplotlib以及Seaborn打好基础。

第1章 Numpy简介

本章节主要介绍NumPy和NumPy的特点

第2章 环境搭建

本章节主要学习Anaconda的安装,以及简单演示Ipython shell,jupyter notebook,spyder,pycharm和sublime text

第3章 一维数组

本章节主要学习使用array创建一维数组,数组中数据的类型,类型代码和字节序,使用arange、linspace和logspace等函数创建一维数组。

第4章 二维数组

本章节主要学习使用array创建二维数组,数组的轴和转置,使用ones、zeros和full等函数创建二维数组

第5章 数据访问

本章节主要学习索引方式访问数组,切片方式访问数组,通过布尔索引过滤数组中的值,通过花式索引访问数组

第6章 数据处理

本章节主要学习concatenate、hstack和vstack的使用方式,split、hsplit和vsplit的使用方式,数组的加、减、乘、除运算,数组的广播相关知识点

第7章 常用统计函数

本章节主要学习常用随机数和正态分布随机数,轴排序和轴排序索引,求和、最大值、最小值、平均值和加权平均值。

第8章 数据读取和保存

本章节主要学习数组的保存相关知识,与数组的读取相关知识

第9章 课程总结

本章节主要对前面所学的Numpy进行总结和巩固,
课程须知
1 需要有Python基础语法 2 适合为找工作增加经验或拓宽知识面
老师告诉你能学到什么?
1 一维数组的操作 2 二维数组的操作 3 数据访问 4 数据的处理 5 常用的统计函数 6 数据的读取和保存

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