简介:数学不仅是算法的灵魂,也是人工智能的必备基础知识。本课程中涵盖机器学习的核心数学概念,包括矩阵、微积分、概率分析。在知识介绍的同时还会结合实战讲解,帮助大家更加深入理解和运用。对人工智能感兴趣的同学们后续可以关注老师的《人工智能入门:Python实现机器学习》和《Python3入门人工智能掌握机器学习+深度学习 提升实战能力》课程,随Flare老师轻松步入人工智能的世界。
第2章 矩阵
本章中将向大家介绍矩阵、向量的基本知识及运算;矩阵运算在AI的应用,并结合python实战矩阵运算,帮助大家更好的所学即所得。
第3章 微积分
本章中将围绕极限、导数、模型求解、梯度下降法以及积分运算的知识进行讲解,最后还会结合python实现微积分,加强理解。
第4章 概率分析
本章中将围绕概率、条件概率、全概率、贝叶斯公式与朴素贝叶斯的相关知识展开讲解,并在最后,结合python实战贝叶斯分类的案例帮助大家活学活用。