简介：在企业级JavaEE应用开发中，对数据库的访问和操作是必须的。Spring Data作为SpringSource的其中一个子项目，旨在统一和简化对各类型持久化存储和访问，而不拘泥于是关系型数据库还是NoSQL数据存储，使得对数据库的访问变得方便快捷，并支持MapReduce框架及云计算服务；对于拥有海量数据的项目，可以用Spring Data来简化项目的开发，就如Spring Framework对JDBC、ORM的支持一样，Spring Data会让数据的访问变得更加方便，极大提高开发效率、提升程序员的幸福指数！
第2章 使用传统方式访问数据库
先使用传统的JDBC方法操作数据库，进而再使用Spring JdbcTemplate方式操作数据库，并对比现存操作方式的优缺点
第3章 Spring Data快速入门
完成该框架的开发环境搭建及单元测试，本课我们将使用IDEA开发并使用Maven构建项目；
第4章 Spring Data JPA进阶
使用Spring Data JPA完成CRUD操作
第5章 Spring Data JPA高级
详解Spring Data JPA的Repository核心接口的各种子类的使用
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大数据开发工程师
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【第1周】学好大数据先攻克Linux
【第2周】大数据起源之初识Hadoop
【第3周】Hadoop之HDFS的使用
【第4周】Hadoop之HDFS核心进程剖析
【第5周】Hadoop之初识MR
【第6周】拿来就用的企业级解决方案
【第7周】Flume从0到高手一站式养成记
【第8周】数据仓库Hive从入门到小牛
【第9周】快速上手NoSQL数据库HBase
【第10周】7天极速掌握Scala语言
【第11周】Spark快速上手
【第12周】Spark性能优化的道与术
【第13周】综合项目：电商数据仓库之用户行为数仓
【第14周】综合项目：电商数据仓库之商品订单数仓
【第15周】消息队列之Kafka从入门到小牛
【第16周】极速上手内存数据库Redis
【第17周】Flink快速上手篇
【第18周】Flink高级进阶之路
【第19周】全文检索引擎Elasticsearch
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【第21周】直播平台三度关系推荐V2.0
【第22周】数据中台大屏