简介：课程会有系统地介绍使用Python进行数据分析的基本模块。介绍的模块主要为六个：numpy、scipy、matplotlib、pandas、scikit-learn、keras。由于篇幅限制，有些模块可能介绍的不是很全面，但讲师会把该模块的学习方法授予大家
第1章 python数据分析的一般概念
本章节讲解数据分析的一般概念和python在数据分析中可以起到的作用，同时也会附上python数据分析环境的搭建教程。
第2章 numpy
本章节讲解numpy模块定义下的一般数据结构ndarray和numpy的常见用法。
第3章 matplotlib
本章节简单介绍使用matplotlib绘制多种图表，包括折线图、柱状图、扇形图等。
第4章 scipy
本章节简单介绍使用scipy进行基于python的科学计算的操作，如插值、最优化等。
第5章 pandas
本章节介绍使用python数据分析套件pandas模块进行数据分析的技巧和方法。
第6章 scikit-learn
本章节会介绍机器学习的一般概念，同时以决策树为例，带大家学习scikit-learn的基本用法。
第7章 keras
本章节会介绍人工神经网络的一般概念和结构，同时也会使用keras构建一个简单的人工神经网络。