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Python 异步任务队列 Celery 使用

好学的阳明 全栈工程师
难度中级
时长 1小时30分
学习人数
综合评分9.53
23人评价 查看评价
9.3 内容实用
9.6 简洁易懂
9.7 逻辑清晰
  • broker_url = 'redis://localhost:6379/1'
    result_backend = 'redis://localhost:6379/2'
    
    timezone = 'Asia/Shanghai'
    
    imports = (
        'celery_app.task1',
        'celery_app.task2',
    )

    celery6.0版本以后将废弃大写的配置方式,使用小写的方式进行配置,并且大写和小写的方式不能混用,否则会报错。

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    1 采集 收起 来源:Celery 配置文件

    2020-12-01

  • 进程管理:supervisor

    1、Install:pip install supervisor

    2、Start:supervisord -c /etc/supervisord.conf

    3、Tool:supervisorctl

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  • # celery 配置
    
    # 有些情况下防止死锁
    CELERYD_FORCE_EXECV = True
    
    # 设置并发的worker数量
    CELERYD_CONCURRENCY = 4
    
    # 允许重试
    CELERY_ACKS_LATE = True
    
    # 每个worker最多允许执行100个任务被销毁,可以防止内存泄漏
    CELERY_MAX_TASKS_PER_CHILD = 100
    
    
    # 单个任务的最大运行时间
    CELERYD_TASK_TIME_LIMIT = 12 * 30


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  • 这节我就看了。没跟着做。

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  • 新版命令改了。改成 celery --broker='redis://xxxx:6379' flower

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  • 新版的不再是 from celery.task import Task

    而是from celery import Task


    另外URLpatterb的写法也不一样,9:11在讲URL


    下面这个总结里的我就没用上。因为djcelery在新版celery中不支持。旧版celery又装不上。

    我最后还是使用了前一个章节的

    @app.task
    def dj_cron_task():

    这种形式去完成了本节内容。

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  • celery 5的版本的cli写法有点不一样。要留意。

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    0 采集 收起 来源:定时任务

    2022-03-21

  • 本课demo使用redis做消息队列。安装的话就要:


    pip install celery[redis]


    这节前半节在demo virtualenv, pyenv这些venv的使用

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    0 采集 收起 来源:Celery 安装

    2022-03-18

  • 安装:pip install celery[redis]

    消息中间件:RabbitMQ/Redis(用redis比RabbitMQ方便)

    创建虚拟环境:(1)安装pip install virtualenv

                            创建:virtualenv env4test

                            激活:source env4test/bin/activate

                            退出虚拟环境:deactivate

                           (2)安装pip install virtualenvwrapper

                            改配置:一般在目录ls /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

                                          vi ~/.zshrc中新增

                            添加完成立即生效:source ~/.zshrc

                            创建:mkvirtualenv env4test

                            退出虚拟环境:deactivate

                            激活:workon env4test

                            workon 列出所有虚拟环境

    pyenv通过系统改坏境变量,改变python变量

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    0 采集 收起 来源:Celery 安装

    2021-04-25

  • celery分布式系统,实时处理的异步任务队列,也支持任务调度。

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    0 采集 收起 来源:Celery 介绍

    2021-04-25

  • 权限验证:

    #python manage.py celery flower --basic_auth=imooc:imooc

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  • 监控工具:flower

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  • 监控工具:flower

    Install : pip install flower

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  • 在Django中使用celery

    1、install:pip install django-celery

    2、Worker:python manage.py celery worker -Q queue

    3、Beat:python manage.py celery beat

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  • 创建项目

    #django-admin.py startproject imooc

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课程须知
适合有一定 python 基础的,想了解异步任务队列 Celery 的同学,自学能力强
老师告诉你能学到什么?
Python中Celery 的基本用法以及Django 结合 Celery 的使用

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