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import numpy as np erweishuzu=np.array([1,3,5,7],[2,4,6,8],[7,8,9,10])
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normal()函数
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concatenate()函数代码
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hstack()函数。。。。。
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linspace()函数。。
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数组和列表的区别。。
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数组对象的特点。。
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数组对象。。。。。
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重要知识
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创建数值范围返回数组对象:
numpy.arange(start,stop,step,dtype)
创建等差数组:
numpy.linspace(start,stop,num.endpoint,retstep,dtype)
num:设置生成的元素个数
endpoint:设置是否包含结束值,布尔值
retstep:是否返回公差,布尔值
创建等比数组:
numpy.logspace(start,stop,num,endpoint,base,dtype)
base,底数
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random模块是np库中的
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连接函数,0轴上的元素连接,则1轴上必须元素个数相同;1轴上元素连接,则0轴上元素必须相同;
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布尔索引深层复制,不影响原数组;切片索引浅层复制,影响原数组;
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布尔索引输出一定是一维数组
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ndarray[所在0轴索引][所在1轴索引]
或ndarray[所在0轴索引,所在1轴索引]
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np.full(shape,fill_value,dtype=None);fill_value指定填充的数据,为列表或元组;
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0轴索引就是行,1轴索引是列;数轴的转置T:b=a.T
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np.array(object)np.array(object);参数可以是列表和元组;元组不能修改里面元素;
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np.full(shape,fill_value,dtype=None),shape:数组形状,可为列表和元组; fill_value:指定填充的数据;例:np.fill([2,3],10)
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<u6
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建造数列arange
array
等差数列linspace
(dtype数据类型
endpoint末数据是否包含default=True
retstep步长default=False
)
等比数列logspace
(base公差)
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截图记录
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numpy.array
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numpy
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