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深入AI/大模型必备数学基础3—概率论入门篇

                
                GuoSr
            算法工程师

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                时长 2小时 1分
            
                学习人数
            
综合评分10.00
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                                简洁易懂
                            
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课程须知: 课程适合：数学基础薄弱、缺乏实践的同学、想转AI专业以及有意转型AI领域的开发人员、想深入大模型原理，想对大模型微调，上下文学习，PromptEngineering，和想训练自己的大模型，有更高追求的同学。学前技术储备：了解python语法最佳。

老师告诉你能学到什么？: 构建起概率论的核心知识框架，不仅从频率派与贝叶斯派理解了不确定性的本质，更掌握了随机变量、数字特征及多变量关系这些关键分析工具，在此基础上系统学习了伯努利、二项、多项分布等经典离散概率模型，从而理解机器学习分类任务中的直接应用。

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